Python操作Mongodb数据库的方法小结
本文实例讲述了Python操作Mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一导入pymongo
frompymongoimportMongoClient
二连接服务器端口号27017
连接MongoDB
连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。
conn=MongoClient("localhost")
MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
三连接数据库
db=conn.数据库名称
连接集合
collection=db[collection_name]
or
collection=db.collection_name
查看全部聚集名称
db.collection_names()
四插入数据
(1)插入一条数据
db.user.insert({"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"})
(2)插入多条数据
db.user.insert([{"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]
(3)在3.x以上建议使用
insert_one插入一条数据
insert_many()插入多条数据
(4)返回id使用insert_one()
data.inserted_id data.inserted_ids
五查询数据
(1)查询所有
db.user.find()
#带条件的查询
#data=db.user.find({"name":"周日"})
#print(data)#返回result类似一个迭代器可以使用next方法一个一个的取出来
#print(next(data))#取出一条数据
(2)查询一条
db.user.find_one()
(3)带条件查询
db.user.find({"name":"张三"})
(4)查询id
frombson.objectidimportObjectId*#用于ID查询
data=db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})
(5)模糊查询
（1）
{"name":{'$regex':"张"}}
（2）
importre{'xxx':re.compile('xxx')}
六sortlimitcountskip
(1)sort排序
年龄大于10
data=db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1)#年龄升序查询pymongo.ASCENDING--升序
data=db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1)#年龄降序查询pymongo.DESCENDING--降序
(2)limit取值
取三条数据
db.user.find().limit(3)
data=db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)
(3)count统计数据条数
db.user.find().count()
(4)skip从第几条数据开始取
db.user.find().skip(2)
七update修改
update()方法其实也是官方不推荐使用的方法，在这里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加严格，
(1)update()
db.user.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}})
db.user.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}})
(2)update_one()第一条符合条件的数据进行更新
db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})
(3)update_many()将所有符合条件的数据都更新
db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})
(4)其返回结果是UpdateResult类型，然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。
print(result.matched_count,result.modified_count)
八remove删除
删除操作比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件即可，符合条件的所有数据均会被删除，
(1)删除张三
collection.remove({"name":"lilei"})
(2)全部删除
collection.remove()
(3)依然存在两个新的推荐方法，delete_one()和delete_many()方法，示例如下：
delete_one()即删除第一条符合条件的数据
collection.delete_one({"name":"Kevin"})
delete_many()即删除所有符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型
collection.delete_many({"age":{$lt:25}})
(4)可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。
result.deleted_count
九关闭连接
conn.close()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。