python连接、操作mongodb数据库的方法实例详解
本文实例讲述了python连接、操作mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
数据库连接
frompymongoimportMongoClient
importpandasaspd
#建立MongoDB数据库连接
client=MongoClient('162.23.167.36',27101)#或MongoClient("mongodb://162.23.167.36:27101/")
#连接所需数据库,testDatabase为数据库名:
db=client.testDatabase
#连接所用集合，也就是我们通常所说的表，testTable为表名
collection=db.testTable
查询前几条
dataSet=collection.find().limit(3) foritemindataSet: print(item)
无条件查询全部
dataSet=collection.find() foritemindataSet: print(item)
按AND条件查询全部
#查询cpu使用率大于等于10且内存使用率大于等于10的所有字段数据
dataSet=collection.find({"cpu":{"$gte":10},"mem":{"$gte":10}})
foritemindataSet:
print(item)
按AND条件查询指定字段数据
#查询cpu使用率大于等于10且内存使用率大于等于10的数据，字段只显示did、ts、cpu、mem
dataSet=collection.find({"cpu":{"$gte":10},"mem":{"$gte":10}},{"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1})
foritemindataSet:
print(item)
#查询cpu使用率等于0且内存使用率等于0的数据，字段只显示did、ts、cpu、mem
dataSet=collection.find({"cpu":0,"mem":0},{"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1})
foritemindataSet:
print(item)
按OR条件查询指定字段数据
#查询cpu使用率大于等于10或者内存使用率大于等于10的数据，字段只显示did、ts、cpu、mem
dataSet=collection.find({"$or":[{"cpu":{"$gte":10}},{"mem":{"$gte":10}}]},{"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1})
foritemindataSet:
print(item)
#查询cpu使用率等于10或者内存使用率等于10的数据，字段只显示did、ts、cpu、mem
dataSet=collection.find({"$or":[{"cpu":10},{"mem":10}]},{"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1})
foritemindataSet:
print(item)
mongodb的条件操作符
#>-$gt #<-$lt #>=-$gte #<=-$lte
排序
#单列升序排序查询，，1为升序，-1为降序
dataSet=collection.find().sort([("cpu",1)])
foritemindataSet:
print(item)
#多列排序查询
dataSet=collection.find().sort([('did',pymongo.ASCENDING),('cpu',pymongo.DESCENDING)])
foritemindataSet:
print(item)
查询结果写入excel
#查询cpu使用率大于等于10且内存使用率大于等于10的数据，字段只显示did、ts、cpu、mem，查询结果写入excel
importpandasaspd
dataSet=collection.find({"cpu":{"$gte":10},"mem":{"$gte":10}},{"did":1,"ts":1,"cpu":1,"mem":1})
did,ts,cpu,mem=[],[],[],[]
foritemindataSet:
did.append(item["did"])
ts.append(item["ts"])
cpu.append(item["cpu"])
mem.append(item["mem"])
df=pd.DataFrame({"did":did,"ts":ts,"cpu":cpu,"mem":mem})
df.to_excel("C:/Users/Desktop/设备cpu内存数据.xlsx")
跳行查询
#下面表示跳过两条数据后读取数据 dataSet=collection.find().skip(2) foritemindataSet: print(item)
去重
#查询cpu使用率大于20、did不重复的数据
dataSet=collection.distinct("did",{"cpu":{$gt:20}})
foritemindataSet:
print(item)
#等同mysql的selectdistinct(did)fromuserwherecpu>20
参考：
操作mongodb更详细说明https://www.nhooo.com/article/169726.htm
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。