详解Python3 pickle模块用法
pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化操作。
常采用下面的方式使用：
importpickle pickle.dump(obj,f) pickle.dumps(obj,f) pickle.load(f) pickle.loads(f)
使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件，而不需要把他们转化为字符串，也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式，你基本上不用考虑任何文件细节，它会帮你干净利落地完成读写独享操作，唯一需要的只是一个合法的文件句柄。
pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()：
dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数，把数据对象以特定的格式保存到给定的文件中。当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时，pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。
dumps()函数执行和dump()函数相同的序列化。取代接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件，这个函数简单的返回序列化的数据。
loads()函数执行和load()函数一样的反序列化。取代接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据，它接受包含序列化后的数据的str对象,直接返回的对象。
示例：
#-*-coding:utf-8-*-
importpickle
obj=123,"abcdef",["ac",123],{"key":"value","key1":"value1"}
print(obj)
#序列化到文件
withopen(r"F:\pycodes\ML\a.txt","wb")asf:
pickle.dump(obj,f)
withopen(r"F:\\pycodes\\ML\\a.txt","rb")asf:
print(pickle.load(f))#输出：(123,'abcdef',['ac',123],{'key':'value','key1':'value1'})
#序列化到内存（字符串格式保存），然后对象可以以任何方式处理如通过网络传输
obj1=pickle.dumps(obj)
print(type(obj1))#输出
print(obj1)#输出：python专用的存储格式b'\x80\x03(K{X\x06\x00\x00\x00abcdefq\x00]q\x01(X\x02\x00\x00\x00acq\x02K{e}q\x03(X\x03\x00\x00\x00keyq\x04X\x05\x00\x00\x00valueq\x05X\x04\x00\x00\x00key1q\x06X\x06\x00\x00\x00value1q\x07utq\x08.'
obj2=pickle.loads(obj1)
print(type(obj2))#输出：
print(obj2)#输出：(123,'abcdef',['ac',123],{'key':'value','key1':'value1'})
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python3pickle模块用法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！
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