python之yield和Generator深入解析
首先我们从一个小程序导入，各定一个list，找出其中的素数，我们会这样写
importmath defis_Prims(number): ifnumber==2: returnTrue //除2以外的所有偶数都不是素数 elifnumber%2==0: returnFalse //如果一个数能被除1和本身之外的数整除，则为合数。其实我们的判定范围到根号n就可以 forcurinrange(2,int(math.sqrt(number))+1,2): ifnumber%cur==0: returnFalse else: returnTrue defget_Prims(input_list): result_list=list() forelementininput_list: ifis_Prims(element): result_list.append(element) returnresult_list aa=get_Prims([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) print(aa)
但如果我们想给定一个数，然后列出比这个数大的所有素数呢？我们可能这样写：
defget_Prims(number): ifis_Prims(number): returnnumber
但是一旦return函数将控制权交给调用者后彻底结束，任何局部变量和函数工作都被丢弃，下一次调用又会从头开始。因此我们就可以用一下写法：
defget_Prims(number): while(True): ifis_Prims(number): yieldnumber number+=1 defget_numbers(): total=list() fornext_priminget_Prims(2): ifnext_prim<100: total.append(next_prim) else: print(total) return get_numbers()
下面解释一下generator函数，一个函数的def代码里包含了yield,函数就自动成为了一个generator函数（及时仍包含有return），generator函数创建generator（一种特殊形式的迭代器，这个迭代器有一个内置__next__()方法），当需要一个值的时候通过yield来产生而不是直接return，因此与一般函数不同的是，此时控制权并未交出。
for循环会隐式的调用next()函数，next()函数负责调用generator中的__next__()方法，此时generator负责返回一个值给任何调用next()的方法，利用yield将此值传回去，相当于return语句。
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