python并发爬虫实用工具tomorrow实用解析
tomorrow是我最近在用的一个爬虫利器，该模块属于第三方的一个模块，使用起来非常的方便，只需要用其中的threads方法作为装饰器去修饰一个普通的函数，既可以达到并发的效果，本篇将用实例来展示tomorrow的强大之处。后面将对tomorrow的实现原理做进一步的分析。
1.安装第三方包
pipinstallrequests_html#网络请求包 pipinstallfake-useragent#获取useragent包 pipinstalltomorrow
2.普通下载方式
在这里我们用20个电影网址进行测试，并获取其标题，计算所用的时间
start=time.time()
foriinurl_list:
print(get_xpath(get_req(i),"//title//text()"))
end=time.time()
print("普通方式花费时间",end-start)
get_req是我定义的访问网络的一个方法，get_xpath是为例使用xpath表达式获取其结果，这里是获取网址的标题。20个电影网址普通方式访问的结果在8-9秒之间。
3.使用tomorrow以后
start2=time.time()
req_list=[]
forurlinurl_list:
req=async_get_req(url)
req_list.append(req)
forreqinreq_list:
print(get_xpath(req,"//title//text()"))
end2=time.time()
print("并发后花费时间",end2-start2)
如果我们想要使用tomorrow，就要尽量减少耗时操作，访问网络并等待其回应就是一个非常耗时的工作，在这里我们需要做的是，并发的时候除了访问网络不要做其他操作，然后我们把获取的请求存一个列表，然后再去循环做其他操作，看不懂我说的没关系，直接看下面代码并尝试几次就明白了。
4.测试结果对比
来看程序的完整代码:
importtime
fromrequests_htmlimportHTMLSession
fromfake_useragentimportUserAgentasua
fromtomorrowimportthreads
headers={"User-Agent":ua().Chrome}
session=HTMLSession()
url_list=["https://movie.douban.com",
"http://www.1905.com/",
"http://www.mtime.com/",
"https://www.dy2018.com/",
"http://dytt8.net",
"https://www.piaohua.com/",
"http://maoyan.com",
"https://www.xigua110.com/",
"https://www.vmovier.com/",
"http://movie.kankan.com/",
"https://107cine.com/",
"http://movie.youku.com",
"http://film.qq.com",
"http://film.spider.com.cn",
"https://dianying.taobao.com/",
"http://www.wandafilm.com/",
"http://www.dygang.net/",
"http://www.bale.cn/",
"http://dianying.2345.com/",
"http://v.x2y4.com/"]
defget_req(url,timeout=10):
req=session.get(url,headers=headers,timeout=timeout)
ifreq.status_code==200:
returnreq
@threads(5)
defasync_get_req(url,timeout=10):
req=session.get(url,headers=headers,timeout=timeout)
ifreq.status_code==200:
returnreq
defget_xpath(req,xpath_str):
returnreq.html.xpath(xpath_str)[0].strip().replace("\n","")
start=time.time()
foriinurl_list:
print(get_xpath(get_req(i),"//title//text()"))
end=time.time()
print("普通方式花费时间",end-start)
start2=time.time()
req_list=[]
forurlinurl_list:
req=async_get_req(url)
req_list.append(req)
forreqinreq_list:
print(get_xpath(req,"//title//text()"))
end2=time.time()
print("并发后花费时间",end2-start2)
运行三次上面的程序记录下每次的结果
第一次： 普通方式花费时间7.883908271789551 并发后花费时间2.2888755798339844 第二次: 普通方式花费时间8.522203207015991 并发后花费时间2.4674007892608643 第三次: 普通方式花费时间9.062756061553955 并发后花费时间2.8703203201293945
tomorrow使用起来很简单，在普通的函数上面加个threads装饰器即可以实现并发效果，括号中的数字是表示并发的次数，经过我的测试并不是并发次数越多越好，你需要选择一个中间点，因为还会受到网速的影响，我觉得一般并发数5-10就好.
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。