python3多线程知识点总结
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：
使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。
程序的运行速度可能加快。
在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。
每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。
指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。
线程可以被抢占（中断）。
在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠）--这就是线程的退让。
线程可以分为:
- 内核线程：由操作系统内核创建和撤销。
- 用户线程：不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。
Python3线程中常用的两个模块为：
_thread
threading(推荐使用)
thread模块已被废弃。用户可以使用threading模块代替。所以，在Python3中不能再使用"thread"模块。为了兼容性，Python3将thread重命名为"_thread"。
开始学习Python线程
Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。
函数式：调用_thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:
_thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])
参数说明:
function-线程函数。
args-传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
kwargs-可选参数。
实例：
#!/usr/bin/python3
import_thread
importtime
#为线程定义一个函数
defprint_time(threadName,delay):
count=0
whilecount<5:
time.sleep(delay)
count+=1
print("%s:%s"%(threadName,time.ctime(time.time())))
#创建两个线程
try:
_thread.start_new_thread(print_time,("Thread-1",2,))
_thread.start_new_thread(print_time,("Thread-2",4,))
except:
print("Error:无法启动线程")
while1:
pass
以上就是python3多线程的详细内容，感谢大家对毛票票的支持。