Python 3.8正式发布,来尝鲜这些新特性吧

2023-08-11 20:07:03 59

今天Python3.8发布啦，它是Python2终结前最后一个大版本，我们一起看看这个版本都添加了那些新功能和特性。

PEP572:AssignmentExpressions

PEP572的标题是赋值表达式，也叫做「命名表达式」，不过它现在被广泛的别名是「海象运算符」(TheWalrusOperator)。因为:=很像海象「眼睛小，长着两枚长长的牙」这个特点^_^。

具体内容可以看我之前写的文章: PEP572:海象运算符，在这里给大家展示个通过用PEP572改写的一行实现斐波那契数列的例子:

In:(lambdaf:f(f,int(input('Input:')),1,0,1))(lambdaf,t,i,a,b:print(f'fib({i})={b}')ort==iorf
...:(f,t,i+1,b,a+b))
Input:10
fib(1)=1
fib(2)=1
fib(3)=2
fib(4)=3
fib(5)=5
fib(6)=8
fib(7)=13
fib(8)=21
fib(9)=34
fib(10)=55
Out:True

基于RaymondHettinger版本改写:

In:[(t:=(t[1],sum(t))ifielse(0,1))[1]foriinrange(10)]
Out:[1,1,2,3,5,8,13,21,34,55]
PEP570:PythonPositional-Onlyparameters

PEP570说白了就是强制使用者用位置参数

具体的可以看我之前写的文章: PEP570新语法：只接受位置参数

PEP578:PythonRuntimeAuditHooks

现在可以给Python运行时添加审计钩子:

In:importsys
...:importurllib.request
...:
...:
...:defaudit_hook(event,args):
...:ifeventin['urllib.Request']:
...:print(f'Network{event=}{args=}')
...:
...:sys.addaudithook(audit_hook)

In:urllib.request.urlopen('https://httpbin.org/get?a=1')
Networkevent='urllib.Request'args=('https://httpbin.org/get?a=1',None,{},'GET')
Out:

目前支持审计的事件名字和API可以看PEP文档(延伸阅读链接2)， urllib.Request是其中之一。另外还可以自定义事件:

In:defaudit_hook(event,args):
...:ifeventin['make_request']:
...:print(f'Network{event=}{args=}')
...:

In:sys.addaudithook(audit_hook)

In:sys.audit('make_request','https://baidu.com')
Networkevent='make_request'args=('https://baidu.com',)

In:sys.audit('make_request','https://douban.com')
Networkevent='make_request'args=('https://douban.com',)
Multiprocessingsharedmemory

可以跨进程直接访问同一内存(共享):

#IPython进程A
In:frommultiprocessingimportshared_memory

In:a=shared_memory.ShareableList([1,'a',0.1])

In:a
Out:ShareableList([1,'a',0.1],name='psm_d5d6ba1b')#注意name
#IPython进程B(另外一个终端进入IPython)
In:frommultiprocessingimportshared_memory

In:b=shared_memory.ShareableList(name='psm_d5d6ba1b')#使用name就可以共享内存

In:b
Out:ShareableList([1,'a',0.1],name='psm_d5d6ba1b')
Newimportlib.metadatamodule

使用新的 importlib.metadata模块可以直接读取第三方包的元数据:

In:fromimportlib.metadataimportversion,files,requires,distribution

In:version('flask')
Out:'1.1.1'

In:requires('requests')
Out:
['chardet(<3.1.0,>=3.0.2)',
'idna(<2.9,>=2.5)',
'urllib3(!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1)',
'certifi(>=2017.4.17)',
"pyOpenSSL(>=0.14);extra=='security'",
"cryptography(>=1.3.4);extra=='security'",
"idna(>=2.0.0);extra=='security'",
"PySocks(!=1.5.7,>=1.5.6);extra=='socks'",
'win-inet-pton;(sys_platform=="win32"andpython_version=="2.7")andextra==\'socks\'']

In:dist=distribution('celery')

In:dist.version
Out:'4.3.0'

In:dist.metadata['Requires-Python']
Out:'>=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*'

In:dist.metadata['License']

In:dist.entry_points
Out:
[EntryPoint(name='celery',value='celery.__main__:main',group='console_scripts'),
EntryPoint(name='celery',value='celery.contrib.pytest',group='pytest11')]

In:files('celery')[8]
Out:PackagePath('celery/__init__.py')

In:dist.locate_file(files('celery')[8])
Out:PosixPath('/Users/dongweiming/test/venv/lib/python3.8/site-packages/celery/__init__.py')
functools.cached_property

缓存属性(cached_property)是一个非常常用的功能，很多知名Python项目都自己实现过它，现在终于进入版本库了。

具体的可以看我之前写的文章: functools.cached_property(Python3.8)

functools.lru_cache作为装饰器时可以不加参数

lru_cache装饰器支持 max_size和 typed2个参数，如果对默认参数不敏感，过去只能这么用(需要空括号):

In:@lru_cache()
...:defadd(a,b):
...:returna+b
...:

从3.8开始可以直接作为装饰器，而不是作为返回装饰器的函数(不加括号):

In:@lru_cache
...:defadd(a,b):
...:returna+b
...:

就像 dataclasses.dataclass，绝大部分场景都是这么用:

@dataclass
classInventoryItem:
...

其实 dataclass支持多个参数:

defdataclass(cls=None,/,*,init=True,repr=True,eq=True,order=False,
unsafe_hash=False,frozen=False):

所以这种使用全部缺省值的装饰器工厂用法中，括号反而显得多余了。

AsyncioREPL

具体的可以看我之前写的文章: asyncioREPL(Python3.8)

F-stringsDEBUG

具体的可以看我之前写的文章: 使用f-strings调试(Python3.8)

AsyncMock

单元测试模块unittest添加了mock异步代码的类:

In:importasyncio

In:fromunittest.mockimportAsyncMock,MagicMock

In:mock=AsyncMock(return_value={'json':123})
In:awaitmock()
Out:{'json':123}

In:asyncio.run(mock())
Out:{'json':123}

In:asyncdefmain(*args,**kwargs):
...:returnawaitmock(*args,**kwargs)
...:

In:asyncio.run(main())
Out:{'json':123}

In:mock=MagicMock()#AsyncMock也可以

In:mock.__aiter__.return_value=[1,2,3]

In:asyncdefmain():
...:return[iasyncforiinmock]
...:

In:asyncio.run(main())
Out:[1,2,3]
Generalizediterableunpackinginyieldandreturn

具体的可以看我之前写的文章: Python3.8对「可迭代解包」的改进

后记

全部更改详情请查阅Changelog(延伸阅读链接1)，另外推荐阅读延伸阅读链接3和4，都是非常好的补充

延伸阅读

https://docs.python.org/3.8/whatsnew/3.8.html

https://www.python.org/dev/peps/pep-0578/#id11

https://speakerdeck.com/matrixise/whats-new-in-python-3-dot-8

https://realpython.com/python38-new-features/

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3.8正式发布,来尝鲜这些新特性吧,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！
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