python用类实现文章敏感词的过滤方法示例
过滤一遍并将敏感词替换之后剩余字符串中新组成了敏感词语,这种情况就要用递归来解决，直到过滤替换之后的结果和过滤之前一样时才算结束
第一步:建立一个敏感词库(.txt文本)
第二步:编写代码在文章中过滤敏感词(递归实现)
#-*-coding:utf-8-*-
#author代序春秋
importos
importchardet
#获取文件目录和绝对路径
curr_dir=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
#os.path.join()拼接路径
sensitive_word_stock_path=os.path.join(curr_dir,'sensitive_word_stock.txt')
#获取存放敏感字库的路径
#print(sensitive_word_stock_path)
classArticleFilter(object):
#实现文章敏感词过滤
deffilter_replace(self,string):
#string=string.decode("gbk")
#存放敏感词的列表
filtered_words=[]
#打开敏感词库读取敏感字
withopen(sensitive_word_stock_path)asfiltered_words_txt:
lines=filtered_words_txt.readlines()
forlineinlines:
#strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。
filtered_words.append(line.strip())
#输出过滤好之后的文章
print("过滤之后的文字:"+self.replace_words(filtered_words,string))
#实现敏感词的替换,替换为*
defreplace_words(self,filtered_words,string):
#保留新字符串
new_string=string
#从列表中取出敏感词
forwordsinfiltered_words:
#判断敏感词是否在文章中
ifwordsinstring:
#如果在则用*替换(几个字替换几个*)
new_string=string.replace(words,"*"*len(words))
#当替换好的文章(字符串)与被替换的文章(字符串)相同时,结束递归,返回替换好的文章(字符串)
ifnew_string==string:
#返回替换好的文章(字符串)
returnnew_string
#如果不相同则继续替换(递归函数自己调用自己)
else:
#递归函数自己调用自己
returnself.replace_words(filtered_words,new_string)
defmain():
whileTrue:
string=input("请输入一段文字:")
run=ArticleFilter()
run.filter_replace(string)
continue
if__name__=='__main__':
main()
运行结果:
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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