SpringCloud之动态刷新、重试、服务化的实现!
假如说我们的配置从远程仓库获取失败了，那么该如何去处理呢？这里就要使用到SpringCloudConfig为我们提的动态刷新重试功能了，SpringCloudConfig是服务化的。那么什么是服务化呢?
服务化
我们在前面的配置中，当ConfigClient需要从ConfigServer上获取配置数据时，我们都是直接在ConfigClient的配置文件中写上ConfigServer的地址，类似下面这种架构：
那么下面我们来演示如何服务化，大家可以根据上一篇的例子进行改造。当然也可以再创建一个项目来实现。这里我选择重新创建来带着大家来搭建。
首先我们依然是创建一个cloudConfig-fwh普通maven工程来作为父工程。然后再从cloudConfig-fwh中创建一个普通的文件夹configRepo来存放github配置文件,然后再分别创建eureka、config_server、config_client。
创建好后，项目结构如下:
那么我们还需要对ConfigClient配置,这里我们在bootstrap.yml中配置，bootstrap.yml优先级比application.yml高，springcloudconfig优先配置都会放在这里:
bootstrap.yml配置如下:
spring: application: name:config-server #本地配置 #profiles: #active:native cloud: config: profile:dev label:master discovery: service-id:config-server3 enabled:true server: port:8002 eureka: client: service-url: defaultZone:http://localhost:7000/eureka/
这里新增的两个配置我说一下，其中discovery.service-id代替了原来的cloud.config.uri
原来的uri需要写很长。而且如果ip地址端口号发生了变化，那么还需要去ConfigServer去修改，这里使用了service-id完美了解决了这个问题。通过service-id去eureka中心寻找ConfigServer的实例。discovery.enabled=true是开启通过eureka来获取ConfigServer。
注意这里有一个小坑。就是这个spring.application.name的名称是你在github仓库的配置文件的前缀如下图:
配置好了后，我们访问http://localhost:8002/love访问结果如下：
动态刷新
接下来我们再来看一下配置文件动态刷新的问题，当Git仓库中配置文件发生改变后，如果我们刷新ConfigServer中的请求地址，会发现数据也跟着变化了，即ConfigServer是能够及时感知到配置文件的变化的，但是这种感知却不能够传递到ConfigClient中去，即ConfigClient是无法及时感知到配置文件的变化的，默认情况下，只有ConfigClient重启，才能够加载到最新的配置文件数据，如何让ConfigClient也能动态刷新配置数据呢？
我们只需要在ConfigClient中加入如下依赖就能动态刷新配置：
org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator
添加完成后我们还需要对refresh接口暴露，这里注意，除了G版本的Cloud需要额外手动的暴露refresh接口外，其它版本的Cloud不用配置下面这段配置来进行手动暴露
management: endpoints: web: exposure: include:'refresh'
这里配置好了后，我们对HelloController增加一个注解@RefreshScope当调用refresh接口当时候动态刷新：
@RefreshScope
@RestController
publicclassHelloController{
@Value("${love}")
Stringlove;
@GetMapping("/love")
publicStringname(){
returnlove;
}
}
配置好了后，我们重启ConfigClient项目，然后可以看到idea的控制台/actuator/refresh接口已经暴露出来了。
当然配置好了这个动态刷新接口，我们肯定要访问来测试下。接口是否正常。
我们访问http://localhost:8002/actuator/refresh注意这里使用post请求访问，如果如下图一样就说明接口正常：
但细心的人可能这里会发现一个问题，不重启ConfigClient的情况下，也能实现动态刷新配置，但是所有的微服务都要一个个的去发送/actuator/refresh接口请求，很麻烦，那么有什么简便的方式呢？肯定是有的下面我会介绍。
请求失败重试
请求失败了肯定要重试啊，不可能失败了，就让它一直失败。这肯定是不行的。细心的朋友看过我之前的文章的话，我是讲了如何失败重试的，比如网络的波动，当网络质量很差的情况下，就会导致服务调用的失败。那么我们就要做到请求失败了，就要重试。
要实现失败重试也是非常简单的，之前看过我文章的朋友，肯定知道这里需要加两个依赖:
org.springframework.retry spring-retry org.springframework.boot spring-boot-starter-aop
加上这个依赖后，我们需要在ConfigClient的bootstrap.yml中加入如下配置:
fail-fast:true
这个配置的意思是失败快速响应，在默认情况下我们的ConfigClient去访问ConfigServer失败时候，并不会马上报错而是要等到使用到ConfigServer的某个数据的时候才会报错，通俗的意思就是我们之前不是有个love变量吗？如果这个love变量并不存在，而我们的ConfigClient又在调用使用的话，那么就会报错并抛出异常。所以当我们的ConfigClient访问ConfigServer失败的时候，就要开启快速响应，这里可以是失败重试，也可以抛出自定义异常信息。
添加完这个配置之后，为了演示执行效果，接下来我们再做一点点修改，由于目前我们的ConfigServer是有安全认证的，ConfigClient必须要有用户名密码才能访问到ConfigServer中的数据。我们暂时先注释掉ConfigClient中访问ConfigServer的用户名密码，即如下两行：
#spring: #cloud: #config: #username:jishu #password:123456
这里的username和password是在ConfigServer中配置的Security的账户密码信息，这里我们注释掉后，重启ConfigClient项目，我们来看下失败重试的效果：
spring: cloud: config: retry: initial-interval:1000 multiplier:1.1 max-interval:2000
这四个配置解释如下:
- max-attempts表示最大请求次数，默认值为6，就是大家在上图看到的情况
- initial-interval表示请求重试的初始时间间隔
- multiplier表示时间的间隔乘数，由于网络抖动一般都是有规律的，为了防止请求重试时连续的冲突，我们需要一个时间间隔乘数，这里我设置了间隔乘数为1.2，表示第一次重试间隔时间为1s，第二次间隔时间为1.2秒，第三次间隔时间为1.44秒…
- max-interval表示重试的最大间隔时间
开启了请求重试机制之后，即使在弱网环境下，我们也能有效保证服务的可用性。
总结
本文主要向大家介绍了分布式配置中心SpringCloudConfig中三个常见的问题，服务化、配置数据动态刷新以及请求失败重试。服务化降低了ConfigServer和ConfigClient之间的耦合度，使我们的项目架构更加规范；动态刷新则让我们在不重启ConfigClient的情况下，能够刷新配置数据；最后的请求重试则保证了弱网环境下服务的可用性，在实际生产项目中，这三个基本上也都是必配的，大家需要认真掌握。
项目地址
github
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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