python 基于dlib库的人脸检测的实现
本周暂时比较清闲，可以保持每日一更的速度。
国外身份证项目新增需求，检测出身份证正面的人脸。最开始考虑mobilenet-ssd，经同事提醒，有现成的人脸库dlib，那就用传统方法尝试一下。
dlib安装
dlib的安装小费一波周折，我的python版本是3.6，直接pipinstalldlib安装失败。https://pypi.org/project/dlib/19.6.0/找到python3.6对应的whl文件下载安装或者直接pipinstalldlib==19.6.0提示Successfullyinstalleddlib-19.6.0安装成功。事情没那么简单，importdlib时报错：ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块。
还是版本的问题，查找最新版本的whl：https://pypi.org/simple/dlib/
下载 dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 然后cd到相应的目录下 pipinstalldlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
代码
importdlib
importcv2
importos
defresize(img,width=None,height=None,inter=cv2.INTER_AREA):
"""
initializethedimensionsoftheinputimageandobtain
theimagesize
"""
dim=None
(h,w)=img.shape[:2]
ifwidthisNoneandheightisNone:
returnimg
ifwidthisNone:
r=height/float(h)
dim=(int(w*r),height)
else:
r=width/float(w)
dim=(width,int(h*r))
#resizetheimage
resized=cv2.resize(img,dim,interpolation=inter)
#returntheresizedimage
returnresized
#使用Dlib的正面人脸检测器frontal_face_detector
detector=dlib.get_frontal_face_detector()
#图片所在路径
imgs_path='test/'
filelist=os.listdir(imgs_path)
#使用detector检测器来检测图像中的人脸
forimg_pathinfilelist:
img=cv2.imread(imgs_path+img_path)
img=resize(img,width=512)
faces=detector(img,1)
print("人脸数/Facesinall:",len(faces))
fori,dinenumerate(faces):
w=d.right()-d.left()
h=d.bottom()-d.top()
d_left=int(d.left()-w*0.25)
d_right=int(d.right()+w*0.25)
d_top=int(d.top()-w*0.70)
d_bottom=int(d.bottom()+w*0.2)
print("第",i+1,"个人脸的矩形框坐标：",
"left:",d_left,"right:",d_right,"top:",d_top,"bottom:",d_bottom)
cv2.rectangle(img,tuple([d_left,d_top]),tuple([d_right,d_bottom]),(0,255,255),2)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('./result.jpg',img)
随便网上找了张图测试，效果如下
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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