python自动化测试之异常及日志操作实例分析
本文实例讲述了python自动化测试之异常及日志操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
为了保持自动化测试用例的健壮性，异常的捕获及处理，日志的记录对掌握自动化测试执行情况尤为重要，这里便详细的介绍下在自动化测试中使用到的异常及日志，并介绍其详细的用法。
一、日志
打印日志是很多程序的重要需求，良好的日志输出可以帮我们更方便的检测程序运行状态。Python标准库提供了logging模块，切记Logger从来不直接实例化，其好处不言而喻，接下来慢慢讲解Logging模块提供了两种记录日志的方式。
- logging之模块级别的函数方式记录日志
importlogging
#设置日志，包括filename、level、format、filemode、stream，其中format属性极其丰富，详情可查看API文档，这里只做简要介绍
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s',
datefmt="%Y/%m%d%H%M%S",
filename="log.txt")
#消息级别,五级
logging.debug("芹泽多摩雄")
logging.info("真")
logging.warning("男")
logging.error("人")
logging.critical("！")
importlogging
#生成日志实例，日志器
logger=logging.getLogger(__name__)
#基本单元的配置(LEVER)
logger.setLevel(level=logging.INFO)
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
#生成管道分支，处理器
handler_1=logging.FileHandler("log.txt")
handler_2=logging.StreamHandler()
#自定义格式，格式器
handler_1.setFormater(formatter,“%Y-%m-%d%H:%M:%S”)
handler_2.setFormater(formatter,“%Y-%m-%d%H:%M:%S”)
#对接分支管道与源头，处理器
logger.addHandler(handler_1)
logger.addHandler(handler_2)
#层级结构，logger的名称是一个以'.'分割的层级结构，每个'.'后面的logger都是'.'前面的logger的children，通常配合过滤器一起使用
#过滤器
#。。。。保留
#开始记录
logger.debug("芹泽多摩雄")
logger.info("真")
logger.warning("男")
logger.error("人")
logger.critical("！")
importlogging
fromlogging.handlersimportRotatingFileHandler
logger=logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level=logging.INFO)
#定义一个RotatingFileHandler，最多备份3个日志文件，每个日志文件最大1K
rHandler=RotatingFileHandler("log.txt",maxBytes=1*1024,backupCount=3)
rHandler.setLevel(logging.INFO)
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
rHandler.setFormatter(formatter)
console=logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
console.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(rHandler)
logger.addHandler(console)
logger.debug("芹泽多摩雄")
logger.info("真")
logger.warning("男")
logger.error("人")
logger.critical("！")
#主模块
importlogging
importsubModule
logger=logging.getLogger("mainModule")
logger.setLevel(level=logging.INFO)
handler=logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
console=logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
console.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)
#子模块
importlogging
module_logger=logging.getLogger("mainModule.sub")
classSubModuleClass(object):
def__init__(self):
self.logger=logging.getLogger("mainModule.sub.module")
细心的盆友会再次发现其实对logger的命名很重要，首先在主模块定义了logger'mainModule'，并对它进行了配置，子模块可以共享父logger的定义和配置，所谓的父子logger是通过命名来识别，任意以'mainModule'开头的logger都是它的子logger，例如'mainModule.sub'
#-*-coding:utf-8-*-
__author__='Secret608'
importlogging
importtime
importos
importre
classLog(object):
def__init__(self,loggerName):
'''
进行日志初始化，包括存储路径、名称、级别、调用文件等
'''
#基本属性
self.logger=logging.getLogger(loggerName)
self.logger.setLevel(logging.WARNING)
#特有属性（文件地址+日志记录格式）
rq=time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S',time.localtime(time.time()))
log_path=os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()),'logs')
log_title=os.path.join(log_path,loggerName+'_'+rq)+".log"
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
log=logging.FileHandler(log_title)
log.setFormatter(formatter)
#加到基本属性中，得到一个完整的初始化对象
self.logger.addHandler(log)
defgetLog(self):
returnself.logger
defdelLog(self,fileName):
log_path=os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()),'logs')
regexp=re.compile('^'+fileName+'s.*')
filelist=os.listdir(log_path)
try:
[os.remove(os.path.join(log_path,i))foriinfilelistifregexp.match(i)==None]
exceptWindowsError:
pass
else:
return"ok"
if__name__=="__main__":
a=Log("hah")
a.delLog("hah")
二、异常
- 异常类型
- 内置异常：Python的异常处理能力是很强大的，它有很多内置异常，可向用户准确反馈出错信息。在Python中，异常也是对象，可对它进行操作。BaseException是所有内置异常的基类，但用户定义的类并不直接继承BaseException，所有的异常类都是从Exception继承，且都在exceptions模块中定义。
- 自定义异常：可以通过创建一个新的异常类拥有自己的异常，异常应该是通过直接或间接的方式继承自Exception类。比如创建了一个MyError类，基类为Exception，用于在异常触发时输出更多的信息。
- 异常捕获
- 发生异常时，我们就需要对异常进行捕获，然后进行相应的处理。python的异常捕获常用try...except...结构，把可能发生错误的语句放在try模块里，用except来处理异常，每一个try，都必须至少对应一个except。此外，与python异常相关的关键字主要有：try/except、pass、as（定义异常实例）、else、finally、raise。
- 捕获所有异常：
#-*-coding:utf-8-*-
#异常处理的语法:
try：
#执行可能出现异常的语句
except'异常名字'：
#出现异常执行的语句
else：
#执行没有出现异常的语句
finally:
#异常与否都执行的语句
#demo
try:
a=0
b=1
c=b/a
print(c)
exceptZeroDivisionError:
print("分母不能为0")
exceptNameError:
print("名称错误")
except(ZeroDivisionError,NameError):
print("你的分母等于0或者变量名不存在")
exceptExceptionase:
print("你的变量名或者分母值确实没错，但是出现了其他的错误,详见%s"%e)
d=1
finally:
print("听说没有错误？不能忍，反正我要让你难受！")
ifd==1:
raiseValueError("你有其它错误")
else：
raiseFuckError("开不开心？")
#咦？FuckError是啥？貌似没有定义啊，这里定义一波，届时位置移动到前面去
classFuckError(Exception):
def__int__(self,*args,**keargs):
super(FuckError,self).__int__(*args,**keargs)#python2
self.args=args
print(args)
更多的异常可参看API（https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#base-classes）
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python日志操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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