python滑块验证码的破解实现

2023-08-09 14:45:03 74

破解滑块验证码的思路主要有2种：

获得一张完整的背景图和一张有缺口的图片，两张图片进行像素上的一一对比，找出不一样的坐标。
获得一张有缺口的图片和需要验证的小图，两张图片进行二极化以及归一化，确定小图在图片中间的坐标。
之后就要使用初中物理知识了，使用直线加速度模仿人手动操作

本次就使用第2种，第一种比较简单。废话不多说，直接上代码：

以下均利用无头浏览器进行获取

获得滑块验证的小图片

defget_image1(self,driver):
"""
获取滑块验证缺口小图片
:paramdriver:chrome对象
:return:缺口小图片
"""
canvas=driver.find_element_by_xpath("//div[@id='xy_img']").get_attribute("style")
image_data=re.findall("data:image/jpg;base64,(.*?)\"\)",canvas)[0]
#print(image_data)
binary_image_data=base64.b64decode(image_data,'-_')
file_like=BytesIO(binary_image_data)
image=Image.open(file_like)
returnimage

一般来说，这张小图片都是独立的，比较好获取，图片如下：

获得滑块验证的背景图片

！！！这个背景图片网页一般会返回乱序的图片，然后通过js对图片进行重新排序，要破解需要的时间较多，且每个js排序算法不一样，不具有复用性。这里就取了个巧，直接对当前浏览器截屏，然后在截取指定范围图片。

defget_image2(self,driver):
"""
获取滑块验证码背景图片
:paramdriver:chrome对象
:return:背景图片
"""
driver.save_screenshot('yanzhengma.png')
#通过图片元素节点获取坐标值
#element=driver.find_element_by_id("bgImg")
#left=element.location['x']
#top=element.location['y']
#right=element.location['x']+element.size['width']
#bottom=element.location['y']+element.size['height']
#通过画图软件直接获取相应图片的坐标值
left=359
top=238
right=658
bottom=437
#print((left,top,right,bottom))
im=Image.open('yanzhengma.png')
im=im.crop((left,top,right,bottom))
returnim

图片如下：

轨迹计算方法

defget_track(self,distance):
"""
根据偏移量获取移动轨迹
:paramdistance:偏移量
:return:移动轨迹
"""
#移动轨迹
track=[]
#当前位移
current=0
#减速阈值
mid=distance*4/5
#计算间隔
t=0.2
#初速度
v=0

whilecurrent
验证主程序
defslider_verification_code(self,driver,cnt):
"""
破解滑块验证主程序
:paramdriver:chrome对象；cnt：已验证次数
:return:已验证次数
"""
print("出现滑块验证，验证中")
#1、出现滑块验证，获取验证小图片
picture1=self.get_image1(driver)
picture1.save("./picture1.png")
#2、获取有缺口验证图片
picture2=self.get_image2(driver)
picture2.save("./picture2.png")
#二值化图片,进行对比，输出匹配的坐标系
target_rgb=cv2.imread("./picture2.png")
target_gray=cv2.cvtColor(target_rgb,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
template_rgb=cv2.imread("./picture1.png",0)
res=cv2.matchTemplate(target_gray,template_rgb,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
value=cv2.minMaxLoc(res)
value=value[3][0]
cnt+=1
print("需要位移的距离为："+str(value)+",已验证"+str(cnt)+"次")
#根据距离获取位移的轨迹路线
track=self.get_track(value)
time.sleep(1)
ActionChains(driver).click_and_hold(driver.find_element_by_class_name("handler.handler_bg")).perform()
forxintrack:
ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=x,yoffset=0).perform()
time.sleep(0.5)
ActionChains(driver).release().perform()
returncnt
看！有飞机：



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