Python numpy数组转置与轴变换
这篇文章主要介绍了Pythonnumpy数组转置与轴变换,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
矩阵的转置
>>>importnumpyasnp >>>arr=np.arange(15).reshape((3,5)) >>>arr array([[0,1,2,3,4], [5,6,7,8,9], [10,11,12,13,14]]) >>>arr.T array([[0,5,10], [1,6,11], [2,7,12], [3,8,13], [4,9,14]])
矩阵的内积
>>>importnumpyasnp >>>arr=np.arange(15).reshape((3,5)) >>>arr array([[0,1,2,3,4], [5,6,7,8,9], [10,11,12,13,14]]) >>>arr.T array([[0,5,10], [1,6,11], [2,7,12], [3,8,13], [4,9,14]]) >>>np.dot(arr.T,arr) array([[125,140,155,170,185], [140,158,176,194,212], [155,176,197,218,239], [170,194,218,242,266], [185,212,239,266,293]])
轴变换
二维轴变换
1.两轴交换
>>>importnumpyasnp >>>arr=np.arange(15).reshape((3,5)) >>>arr array([[0,1,2,3,4], [5,6,7,8,9], [10,11,12,13,14]]) >>>arr.transpose(1,0)#1轴和0轴进行交换 array([[0,5,10], [1,6,11], [2,7,12], [3,8,13], [4,9,14]])
三维轴变换
>>>arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) >>>arr array([[[0,1,2,3], [4,5,6,7]], [[8,9,10,11], [12,13,14,15]]]) >>>arr.transpose((1,0,2)) array([[[0,1,2,3], [8,9,10,11]], [[4,5,6,7], [12,13,14,15]]])
1.这种变化有点麻烦，不好理解。但是如果简单化就好了，加入用P(x,y,z)来表示矩阵中的每一个点，那么在numpy中，这个x,y,z就分别对应0,1,2
2.举个例子比如原来数组中0这个元素，它原来的坐标是(0,0,0),那么transpose(1,0,2)对于这个点来说就是把x,y坐标互换，而z坐标不变，则其在新的矩阵中坐标依旧是(0,0,0)不变
3.举个另外点的例子比如4这个点，其坐标是(0,1,1),那么它的x和y坐标交换之后是(1,0,1),所以它在新的矩阵中位置是(1,0,1)
4.事实上transpose函数正是对原来矩阵中每个点做这个变换，最后得到新的矩阵
两轴交换
交换1轴和2轴
>>>arr array([[[0,1,2,3], [4,5,6,7]], [[8,9,10,11], [12,13,14,15]]]) >>>arr.swapaxes(1,2) array([[[0,4], [1,5], [2,6], [3,7]], [[8,12], [9,13], [10,14], [11,15]]]) >>>arr array([[[0,1,2,3], [4,5,6,7]], [[8,9,10,11], [12,13,14,15]]])
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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