Spring Cloud Feign组件实例解析

2023-08-08 18:54:04 89

这篇文章主要介绍了SpringCloudFeign组件实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

采用SpringCloud微服务框架后，经常会涉及到服务间调用，服务间调用采用了Feign组件。

由于之前有使用dubbo经验。dubbo的负载均衡策略（轮训、最小连接数、随机轮训、加权轮训），dubbo失败策略（快速失败、失败重试等等），

所以Feign负载均衡策略的是什么？失败后是否会重试，重试策略又是什么？带这个疑问，查了一些资料，最后还是看了下代码。毕竟代码就是一切

Springboot集成Feign的大概流程：

1、利用FeignAutoConfiguration自动配置。并根据EnableFeignClients自动注册产生Feign的代理类。

2、注册方式利用FeignClientFactoryBean，熟悉Spring知道FactoryBean产生bean的工厂，有个重要方法getObject产生FeignClient容器bean

3、同时代理类中使用hystrix做资源隔离，Feign代理类中构造RequestTemplate，RequestTemlate要做的向负载均衡选中的server发送http请求，并进行编码和解码一系列操作。

下面只是粗略的看了下整体流程，先有整体再有细节吧，下面利用IDEA看下细节：

一、Feign失败重试

SynchronousMethodHandler的方法中的处理逻辑：

@Override
publicObjectinvoke(Object[]argv)throwsThrowable{
RequestTemplatetemplate=buildTemplateFromArgs.create(argv);
Retryerretryer=this.retryer.clone();
while(true){
try{
returnexecuteAndDecode(template);
}catch(RetryableExceptione){
retryer.continueOrPropagate(e);
if(logLevel!=Logger.Level.NONE){
logger.logRetry(metadata.configKey(),logLevel);
}
continue;
}
}
}

上面的逻辑很简单。构造template并去进行服务间的http调用，然后对返回结果进行解码
当抛出RetryableException后，异常逻辑是否重试？重试多少次？带这个问题，看了retryer.continueOrPropagate(e);

具体逻辑如下：

publicvoidcontinueOrPropagate(RetryableExceptione){
if(attempt++>=maxAttempts){
throwe;
}

longinterval;
if(e.retryAfter()!=null){
interval=e.retryAfter().getTime()-currentTimeMillis();
if(interval>maxPeriod){
interval=maxPeriod;
}
if(interval<0){
return;
}
}else{
interval=nextMaxInterval();
}
try{
Thread.sleep(interval);
}catch(InterruptedExceptionignored){
Thread.currentThread().interrupt();
}
sleptForMillis+=interval;
}

当重试次数大于默认次数5时候，直接抛出异常，不在重试
否则每隔一段时间默认值最大1ms后重试一次。

这就Feign这块的重试这块的粗略逻辑，由于之前工作中一直使用dubbo。同样是否需要将生产环境中重试操作关闭？

思考：之前dubbo生产环境的重试操作都会关闭。原因有几个：

一般第一次失败，重试也会失败，极端情况下不断的重试，会占用大量dubbo连接池，造成连接池被打满，影响核心功能
也是比较重要的一点原因，重试带来的业务逻辑的影响，即如果接口不是幂等的，重试会带来业务逻辑的错误，引发问题

二、Feign负载均衡策略

那么负载均衡的策略又是什么呢？由上图中可知executeAndDecode（template）

ObjectexecuteAndDecode(RequestTemplatetemplate)throwsThrowable{
Requestrequest=targetRequest(template);

if(logLevel!=Logger.Level.NONE){
logger.logRequest(metadata.configKey(),logLevel,request);
}

Responseresponse;
longstart=System.nanoTime();
try{
response=client.execute(request,options);
//ensuretherequestisset.TODO:removeinFeign10
response.toBuilder().request(request).build();
}catch(IOExceptione){
if(logLevel!=Logger.Level.NONE){
logger.logIOException(metadata.configKey(),logLevel,e,elapsedTime(start));
}
throwerrorExecuting(request,e);
}
longelapsedTime=TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime()-start);

booleanshouldClose=true;
try{
if(logLevel!=Logger.Level.NONE){
response=
logger.logAndRebufferResponse(metadata.configKey(),logLevel,response,elapsedTime);
//ensuretherequestisset.TODO:removeinFeign10
response.toBuilder().request(request).build();
}
if(Response.class==metadata.returnType()){
if(response.body()==null){
returnresponse;
}
if(response.body().length()==null||
response.body().length()>MAX_RESPONSE_BUFFER_SIZE){
shouldClose=false;
returnresponse;
}
//Ensuretheresponsebodyisdisconnected
byte[]bodyData=Util.toByteArray(response.body().asInputStream());
returnresponse.toBuilder().body(bodyData).build();
}
if(response.status()>=200&&response.status()<300){
if(void.class==metadata.returnType()){
returnnull;
}else{
returndecode(response);
}
}elseif(decode404&&response.status()==404&&void.class!=metadata.returnType()){
returndecode(response);
}else{
throwerrorDecoder.decode(metadata.configKey(),response);
}
}catch(IOExceptione){
if(logLevel!=Logger.Level.NONE){
logger.logIOException(metadata.configKey(),logLevel,e,elapsedTime);
}
throwerrorReading(request,response,e);
}finally{
if(shouldClose){
ensureClosed(response.body());
}
}
}

概括的说主要做了两件事：发送HTTP请求，解码响应数据

想看的负载均衡应该在11行response=client.execute(request,options);而client的实现方式有两种Default、LoadBalancerFeignClient

猜的话应该是LoadBalancerFeignClient，带这个问题去看源码（其实个人更喜欢带着问题看源码，没有目的一是看很难将复杂的源码关联起来，二是很容易迷失其中）

果然通过一番查找发现Client实例就是LoadBalancerFeignClient，而设置这个Client就是通过上面说的FeignClientFactoryBean的getObject方法中设置的，具体不说了

下面重点看LoadBalancerFeignClientexecute(request,options)

@Override
publicResponseexecute(Requestrequest,Request.Optionsoptions)throwsIOException{
try{
URIasUri=URI.create(request.url());
StringclientName=asUri.getHost();
URIuriWithoutHost=cleanUrl(request.url(),clientName);
FeignLoadBalancer.RibbonRequestribbonRequest=newFeignLoadBalancer.RibbonRequest(
this.delegate,request,uriWithoutHost);

IClientConfigrequestConfig=getClientConfig(options,clientName);
returnlbClient(clientName).executeWithLoadBalancer(ribbonRequest,
requestConfig).toResponse();
}
catch(ClientExceptione){
IOExceptionio=findIOException(e);
if(io!=null){
throwio;
}
thrownewRuntimeException(e);
}
}

通过几行代码比较重要的点RibbonRequest，原来Feign负载均衡还是通过Ribbon实现的，那么Ribbo又是如何实现负载均衡的呢？

publicObservablesubmit(finalServerOperationoperation){
finalExecutionInfoContextcontext=newExecutionInfoContext();

if(listenerInvoker!=null){
try{
listenerInvoker.onExecutionStart();
}catch(AbortExecutionExceptione){
returnObservable.error(e);
}
}

finalintmaxRetrysSame=retryHandler.getMaxRetriesOnSameServer();
finalintmaxRetrysNext=retryHandler.getMaxRetriesOnNextServer();

//Usetheloadbalancer
Observableo=
(server==null?selectServer():Observable.just(server))
.concatMap(newFunc1>(){
@Override
//Calledforeachserverbeingselected
publicObservablecall(Serverserver){
context.setServer(server);
finalServerStatsstats=loadBalancerContext.getServerStats(server);

//Calledforeachattemptandretry
Observableo=Observable
.just(server)
.concatMap(newFunc1>(){
@Override
publicObservablecall(finalServerserver){
context.incAttemptCount();
loadBalancerContext.noteOpenConnection(stats);

if(listenerInvoker!=null){
try{
listenerInvoker.onStartWithServer(context.toExecutionInfo());
}catch(AbortExecutionExceptione){
returnObservable.error(e);
}
}

finalStopwatchtracer=loadBalancerContext.getExecuteTracer().start();

returnoperation.call(server).doOnEach(newObserver(){
privateTentity;
@Override
publicvoidonCompleted(){
recordStats(tracer,stats,entity,null);
//TODO:WhattodoifonNextoronErrorarenevercalled?
}

@Override
publicvoidonError(Throwablee){
recordStats(tracer,stats,null,e);
logger.debug("Goterror{}whenexecutedonserver{}",e,server);
if(listenerInvoker!=null){
listenerInvoker.onExceptionWithServer(e,context.toExecutionInfo());
}
}

@Override
publicvoidonNext(Tentity){
this.entity=entity;
if(listenerInvoker!=null){
listenerInvoker.onExecutionSuccess(entity,context.toExecutionInfo());
}
}

privatevoidrecordStats(Stopwatchtracer,ServerStatsstats,Objectentity,Throwableexception){
tracer.stop();
loadBalancerContext.noteRequestCompletion(stats,entity,exception,tracer.getDuration(TimeUnit.MILLISECONDS),retryHandler);
}
});
}
});

if(maxRetrysSame>0)
o=o.retry(retryPolicy(maxRetrysSame,true));
returno;
}
});

if(maxRetrysNext>0&&server==null)
o=o.retry(retryPolicy(maxRetrysNext,false));

returno.onErrorResumeNext(newFunc1>(){
@Override
publicObservablecall(Throwablee){
if(context.getAttemptCount()>0){
if(maxRetrysNext>0&&context.getServerAttemptCount()==(maxRetrysNext+1)){
e=newClientException(ClientException.ErrorType.NUMBEROF_RETRIES_NEXTSERVER_EXCEEDED,
"Numberofretriesonnextserverexceededmax"+maxRetrysNext
+"retries,whilemakingacallfor:"+context.getServer(),e);
}
elseif(maxRetrysSame>0&&context.getAttemptCount()==(maxRetrysSame+1)){
e=newClientException(ClientException.ErrorType.NUMBEROF_RETRIES_EXEEDED,
"Numberofretriesexceededmax"+maxRetrysSame
+"retries,whilemakingacallfor:"+context.getServer(),e);
}
}
if(listenerInvoker!=null){
listenerInvoker.onExecutionFailed(e,context.toFinalExecutionInfo());
}
returnObservable.error(e);
}
});
}

通过上面代码分析，发现Ribbon和Hystrix一样都是利用了rxjava看来有必要掌握下rxjava了又。这里面比较重要的就是17行，

selectServer()方法选择指定的Server，负载均衡的策略主要是有ILoadBalancer接口不同实现方式：

BaseLoadBalancer采用的规则为RoundRobinRule轮训规则
DynamicServerListLoadBalancer继承了BaseLoadBalancer，主要运行时改变Server列表
NoOpLoadBalancer什么操作都不做
ZoneAwareLoadBalancer功能主要是根据区域Zone分组的实例列表

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

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