Python模拟登录之滑块验证码的破解(实例代码)

2023-08-08 16:10:06 74

模拟登录之滑块验证码的破解，具体代码如下所示：

#图像处理标准库
fromPILimportImage
#web测试
fromseleniumimportwebdriver
#鼠标操作
fromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChains
#等待时间产生随机数
importtime,random
#滑块移动轨迹
defget_tracks1(distance):
#初速度
v=0
#单位时间为0.3s来统计轨迹，轨迹即0.3s内的位移
t=0.3
#位移/轨迹列表
tracks=[]
#当前的位移
current=0
#到达mid值开始减速
mid=distance*4/5
whilecurrent=50andabs(pixel1[1]-pixel2[1])>=50andabs(pixel1[2]-pixel2[2])>=50:
returnFalse
returnTrue
deflogin():
#实例化浏览器
driver=webdriver.Chrome()
#请求登录网址
driver.get('https://account.cnblogs.com/signin?returnUrl=https%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2F')
#最大化浏览器
driver.maximize_window()
#输入账号
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="LoginName"]').send_keys('你的账号')
#输入密码
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="Password"]').send_keys('你的密码')
#点击登录
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="submitBtn"]/span[1]').click()
#等待2s使验证弹窗加载完成
time.sleep(2)
#定位到圆球
slider=driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[6]/div/div[1]/div[2]/div[2]')
#点击鼠标左键，不松开
ActionChains(driver).click_and_hold(slider).perform()
#拖动到最右边，为了后续方便对比
ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=198,yoffset=0).perform()
#定位到弹出的验证窗口
y_element=driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]')
#print(y_element.location)
#print(y_element.size)
#获取左上，右，左下的坐标确定一个图片范围
left=y_element.location['x']
top=y_element.location['y']
right=left+y_element.size['width']
bottom=top+y_element.size['height']
#全窗口截图
driver.save_screenshot('a.png')
#打开截图的图片
im=Image.open('a.png')
#局部截图
im=im.crop((left+160,top+55,right+225,bottom-30))
#保存有缺口的验证图片
im.save('b.png')
#放开鼠标
ActionChains(driver).release(slider).perform()
time.sleep(2)
#定位到可以显示无缺图片的位置
block=driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[6]/div/div[1]/div[1]/div/a/div[1]/canvas')
#修改其属性值，使显示无缺图片
driver.execute_script('arguments[0].style="display:block;opacity:1;"',block)
time.sleep(2)
#全窗口截图
driver.save_screenshot('a.png')
#打开截图的图片
im=Image.open('a.png')
#局部截图
im=im.crop((left+160,top+55,right+225,bottom-30))
#保存无缺口的验证图片
im.save('c.png')
time.sleep(0.5)
#打开获取的两个图片
imageb=Image.open('b.png')
imagec=Image.open('c.png')
#获取缺口位置
visualstack=get_diff_location(imagec,imageb)
#减去左边图片空白像素值
print(visualstack-10)
#点击鼠标左键，不松开
ActionChains(driver).click_and_hold(slider).perform()
#先快速拖动圆球到中间位置
ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=visualstack/2,yoffset=0).perform()
#根据轨迹拖动圆球
track_list=get_tracks1((visualstack/2-48))
fortrackintrack_list:
ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=track,yoffset=0).perform()
#放开圆球
time.sleep(0.8)
ActionChains(driver).release(slider).perform()
print(driver.page_source)
time.sleep(4)
if'你的昵称'indriver.page_source:
print('登录成功')
print(driver.get_cookies())
else:
driver.close()
login()
if__name__=='__main__':
login()

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python模拟登录之滑块验证码的破解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！
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Python模拟登录之滑块验证码的破解(实例代码)

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