关于MySQL索引的深入解析
前言
我们知道，索引的选择是优化器阶段的工作，但是优化器并不是万能的，它有可能选错所要使用的索引。一般优化器选择索引考虑的因素有：扫描行数，是否排序，是否使用临时表。
使用explain分析sql
explain是很好的自测命令，勤于使用explain有助于我们写出更合理的sql语句以及建立更合理的索引：
mysql>explainselect*fromtwhere(abetween1and1000)and(bbetween50000and100000)orderbyblimit1; +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+-------+----------+------------------------------------+ |id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra| +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+-------+----------+------------------------------------+ |1|SIMPLE|t|NULL|range|a,b|b|5|NULL|50223|1.00|Usingindexcondition;Usingwhere| +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+-------+----------+------------------------------------+ 1rowinset,1warning(0.01sec)
其中：
table字段：表示关于哪张表；
type字段：system，const，eq_reg，ref，range，index，all。一般来说要达到range级别以上；
system、const：可以将查询的变量转为常量，如id=1；id为主键或唯一键；
eq_ref：访问索引，返回某单一行的数据，通常在连接时出现，查询使用的索引为主键或唯一键；
ref：访问索引，返回某个值得数据（可能是多行），通常使用=时发生；
range：使用索引返回一个范围内的行信息，如使用>，<，between
index：以索引的顺序进行全表扫描，虽然有索引不用排序，但是要全表扫描；
all：全表扫描
key字段：实际使用的索引；
key_len字段：使用的索引长度（在不损失精度的情况下，长度越短越好）；
ref字段：显示索引的哪一列被使用了；
rows字段：MySQL认为检索需要的数据行数；
Extra字段：查询的额外信息，主要有以下几种：
usingindex：使用了索引
usingwhere：使用了where条件
usingtmporary：用到临时表去处理当前查询
usingfilesort：用到额外的排序，如order字段无索引
rangecheckedforeacherecord(indexmap:N)：无索引可用
usingindexforgroup-by：表名可以在索引中找到分组所需的所有数据，不需要查询实际的表
一般遇到Usingtemporary和Usingfilesort就要想办法优化一下了，因为用不到索引。
MySQL怎么计算需要检索的行数
实际中，MySQL所统计的扫描行数并不是精确值，有时候甚至会相差很远，而扫描行数则是基于索引的基数来计算的。
在MySQL中，通过采样统计的方式去获取索引基数：系统默认选取N个数据页，统计数据页上不同值得平均值，然后乘以索引的页面数得到基数，而且MySQL会在变更的数据行数超过1/M时来触发重做索引统计的操作。
在MySQL中，有2种存储索引统计的方式，可以通过设置innodb_stats_persistent参数来选择：
设置为on的时候，表示统计信息会持久化存储。这时，默认的N是20，M是10。
设置为off的时候，表示统计信息只存储在内存中。这时，默认的N是8，M是16。
一般来说，基数统计出来的数据和真实的行数没有很大差距，但是涉及到删除数据新增数据比较频繁的数据表，可能会出现数据表有10万条数据但是基数统计却有20万的情况，这就可能是MVCC在作怪了，因为MySQL的InnoDB的事务支持，需要维持多个数据版本，就有可能某些事务还没结束，还在使用删除了很久的数据导致已删除的数据空间无法释放，而新增的数据又开辟了新的空间，那么这时候就导致基数统计中数据页数量可能出现失误，出现较大误差。
一个很好的修正方式就是执行analyzetable表名，该命令用来重新统计索引信息。
索引选错了我们到底怎么办
当我们正确的建立必须的索引后，大部分情况下，优化器其实并不会选择错索引，当我们遇到索引选错的情况下，该怎么去处理呢？
1、使用forceindex强制使用某个索引。
2、转换思路，优化一下sql语句可能就会使用到该使用的索引。
3、新建更合适的索引或删除掉误用到的不合理的索引。（有些时候，可能真的是这个索引是多余的，还不是最优的，优化器又刚好使用到了它）。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对毛票票的支持。
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