利用Python绘制Jazz网络图的例子
最近在进行社交网络的学习,想利用Python来进行分析,但是网上关于这方面的资料好像很少,所以自己进行了一点研究,算是有一点点进步,现在将自己的成果发出来,希望这方面感兴趣的同学也可以快速入门。话不多说,让我们开始吧~
1:环境准备
首先,就是python以及一些插件的安装,比如我们要用到numpy(为Python提供了真正的数组功能,好多库都依赖它,优先安装,安装教程百度一下,你就知道~),matplotlib(最著名的的绘图库,主要用于二维绘图,也可以进行简单的三维绘图),networkx(是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具,内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作),以上就是编程的准备工作。
2:获取数据
环境准备好了之后,就需要获得数据,本文中的数据是Jazz网络:该网络为爵士音乐人合作网络,网络中的节点代表音乐人,节点之间的链接代表音乐人之间的合作关系。
*Vertices198 *Arcs *Edges 181 1241 1351 1421
第一行数据代表:第一个音乐人与第八个音乐人之间有一个合作关系,第三列的1为具有合作关系,以此类推。
3:开始开始编程
importnetworkxasnx importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp importre #读取txt文件数据,有多个空格间隔 G=nx.Graph() filename=r'D:\MyDocuments\jazz.txt' node_list=[] lnum=0 withopen(filename,'r')asfile_to_read: whileTrue: lines=file_to_read.readline()#整行读取数据 ifnotlines: break pass lnum+=1 #从第四行开始处理数据 iflnum>=4: #对多的空格进行处理 temp=''.join(re.split('+|\n+',lines)).strip() line=re.split('',temp.strip()) #获得第一个节点 first_node=line[0] #获得第二个节点 second_node=line[1] node_list.append(np.append(first_node,second_node)) pass foriinrange(len(node_list)): G.add_edge(node_list[i][0],node_list[i][1]) nx.draw(G) plt.show()#显示图形
4:运行结果
5:总结
以上只是简单的将Jazz网络及关系绘制出来,并没有进行深入的分析,如果有不对的地方,还希望大家批评指正。
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