python 实现一个反向单位矩阵示例
反向单位矩阵
单位矩阵即对角线为1，如下：
那么反向的单位矩阵就是反对角线为1：
左右镜像操作
这里采用numpy实现。
方案1
importnumpyasnp A=np.eye(3) print(A)
B1=np.fliplr(A) print(B1)
方案2
B2=A[:,::-1] print(B2)
这面这两种方案就可以顺利实现反向单位矩阵的定义了。此外，我们拓展了另外两种操作。
上下镜像操作
方法1
importnumpyasnp b=[1,2,3] B=np.diag(b) print(B) #[[100] #[020] #[003]]
B3=np.rot90(B) print(B3) #[[003] #[020] #[100]]
方法2
B4=np.flipud(B) print(B4)
取上三角和反对角线元素
取上三角元素
目标是：
[[123] [456] [789]] ==> [2.3.6.]
importnumpyasnp row=3 A=np.arange(row**2)+1 A=np.mat(A.reshape([row,row])) #print(A) defReduceData(R_xx,row): ''' 取上三角元素 ''' vector=[] foriinrange(0,row): a=R_xx[i,i+1:] vector=np.append(vector,a) returnvector print(ReduceData(A,row))
取反对角线元素
[[123] [456] [789]] ==> [357]
defDiagData(R_xx,row): ''' 取反对角线元素 ''' #vector=[] vector=np.rot90(R_xx) vector=np.diag(vector) returnvector print(DiagData(A,row))
以上这篇python实现一个反向单位矩阵示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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