python进程的状态、创建及使用方法详解
本文实例讲述了python进程的状态、创建及使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
进程以及状态
1.进程
程序：例如xxx.py这是程序，是一个静态的
进程：一个程序运行起来后，代码+用到的资源称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。
不仅可以通过线程完成多任务，进程也是可以的
2.进程的状态
工作中，任务数往往大于cpu的核数，即一定有一些任务正在执行，而另外一些任务在等待cpu进行执行，因此导致了有了不同的状态
- 就绪态：运行的条件都已经慢去，正在等在cpu执行
- 执行态：cpu正在执行其功能
- 等待态：等待某些条件满足，例如一个程序sleep了，此时就处于等待态
进程的创建-multiprocessing
multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块，提供了一个Process类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为是一个独立的进程，可以执行另外的事情
1.2个while循环一起执行
#-*-coding:utf-8-*-
frommultiprocessingimportProcess
importtime
defrun_proc():
"""子进程要执行的代码"""
whileTrue:
print("----2----")
time.sleep(1)
if__name__=='__main__':
p=Process(target=run_proc)
p.start()
whileTrue:
print("----1----")
time.sleep(1)
说明
- 创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例，用start()方法启动
2.进程pid
#-*-coding:utf-8-*-
frommultiprocessingimportProcess
importos
importtime
defrun_proc():
"""子进程要执行的代码"""
print('子进程运行中，pid=%d...'%os.getpid())#os.getpid获取当前进程的进程号
print('子进程将要结束...')
if__name__=='__main__':
print('父进程pid:%d'%os.getpid())#os.getpid获取当前进程的进程号
p=Process(target=run_proc)
p.start()
3.Process语法结构如下：
Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])
- target：如果传递了函数的引用，可以任务这个子进程就执行这里的代码
- args：给target指定的函数传递的参数，以元组的方式传递
- kwargs：给target指定的函数传递命名参数
- name：给进程设定一个名字，可以不设定
- group：指定进程组，大多数情况下用不到
Process创建的实例对象的常用方法：
- start()：启动子进程实例（创建子进程）
- is_alive()：判断进程子进程是否还在活着
- join([timeout])：是否等待子进程执行结束，或等待多少秒
- terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程
Process创建的实例对象的常用属性：
- name：当前进程的别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数
- pid：当前进程的pid（进程号）
4.给子进程指定的函数传递参数
#-*-coding:utf-8-*-
frommultiprocessingimportProcess
importos
fromtimeimportsleep
defrun_proc(name,age,**kwargs):
foriinrange(10):
print('子进程运行中，name=%s,age=%d,pid=%d...'%(name,age,os.getpid()))
print(kwargs)
sleep(0.2)
if__name__=='__main__':
p=Process(target=run_proc,args=('test',18),kwargs={"m":20})
p.start()
sleep(1)#1秒中之后，立即结束子进程
p.terminate()
p.join()
运行结果:
子进程运行中，name=test,age=18,pid=45097...
{'m':20}
子进程运行中，name=test,age=18,pid=45097...
{'m':20}
子进程运行中，name=test,age=18,pid=45097...
{'m':20}
子进程运行中，name=test,age=18,pid=45097...
{'m':20}
子进程运行中，name=test,age=18,pid=45097...
{'m':20}
5.进程间不同享全局变量
#-*-coding:utf-8-*-
frommultiprocessingimportProcess
importos
importtime
nums=[11,22]
defwork1():
"""子进程要执行的代码"""
print("inprocess1pid=%d,nums=%s"%(os.getpid(),nums))
foriinrange(3):
nums.append(i)
time.sleep(1)
print("inprocess1pid=%d,nums=%s"%(os.getpid(),nums))
defwork2():
"""子进程要执行的代码"""
print("inprocess2pid=%d,nums=%s"%(os.getpid(),nums))
if__name__=='__main__':
p1=Process(target=work1)
p1.start()
p1.join()
p2=Process(target=work2)
p2.start()
运行结果:
inprocess1pid=11349,nums=[11,22]
inprocess1pid=11349,nums=[11,22,0]
inprocess1pid=11349,nums=[11,22,0,1]
inprocess1pid=11349,nums=[11,22,0,1,2]
inprocess2pid=11350,nums=[11,22]
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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