Python数据可视化:泊松分布详解
一个服从泊松分布的随机变量X，表示在具有比率参数（rateparameter）λ的一段固定时间间隔内，事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。
代码实现：
#Poisson分布 x=np.random.poisson(lam=5,size=10000)#lam为λsize为k pillar=15 a=plt.hist(x,bins=pillar,normed=True,range=[0,pillar],color='g',alpha=0.5) plt.plot(a[1][0:pillar],a[0],'r') plt.grid() plt.show()
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