matplotlib.pyplot画图并导出保存的实例
我就废话不多说了,直接上代码吧!
importpandasaspd importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots() bar_positions=[1,2,3,4] bar_heights=[1,2,3,4] print(np.arange(len([2,2,3,4,5])+1)) ax.bar(np.arange(len([2,2,3,4,5])),[1,2,3,4,5],0.5)#设置x,y数据,区间 ax.set_xticks([1,2,3,4,5,6])#设置x轴刻度 ax.set_xticklabels([1,2,3,4,5],rotation=45)#设置x轴标签,旋转45度 ax.set_yticks([1,2,3,4,5,6])#设置x轴刻度 ax.set_yticklabels([1,2,3,4,5],rotation=45)#设置y轴标签,旋转45度 ax.set_ylim(0,7)#设置y轴范围 ax.set_xlim(0,7)#设置x轴范围,当然轴数据范围跟坐标刻度不要冲突就好 ax.set_facecolor("orange")#设置背景颜色为红色 fora,binzip(bar_positions,bar_heights):#显示数据标签 plt.text(a,b+0.05,'%.0f'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=7) plt.savefig('D:\\python_practice\\导出的图片.png')#保存图片 plt.show() 在matplotlib一般使用plt.figure来设置窗口尺寸。 plt.figure(figsize=(10,10)) 但是如果使用plt.subplots,那么这种方法就无效,只能通过subplots自己设置窗口大小。 fig,ax1=plt.subplots(figsize=(10,10))
以上这篇matplotlib.pyplot画图并导出保存的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持毛票票。
声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:czq8825#qq.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。