Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解
有史以来最牛逼的绘图工具，没有之一
plotly是现代平台的敏捷商业智能和数据科学库，它作为一款开源的绘图库，可以应用于Python、R、MATLAB、Excel、JavaScript和jupyter等多种语言，主要使用的js进行图形绘制，实现过程中主要就是调用plotly的函数接口，底层实现完全被隐藏，便于初学者的掌握。
下面主要从Python的角度来分析plotly的绘图原理及方法：
###安装plotly：
使用pip来安装plotly库，如果机器上没有pip，需要先进行pip的安装，这里主要介绍plotly的安装。
$pipinstallplotly or $sudopipinstallplotly orupdate $pipinstallplotly--upgrade
###输出方式：
在线：
将你的可视化图像保存到网站上，便于共享和保存。
importplotly.plotlyaspy
importplotly.graph_objsasgo
py.sign_in('DemoAccount','2qdyfjyr7o')#注意：这里是plotly网站的用户名和密码
trace=go.Bar(x=[2,4,6],y=[10,12,15])
data=[trace]
layout=go.Layout(title='ASimplePlot',width=800,height=640)
fig=go.Figure(data=data,layout=layout)
py.image.save_as(fig,filename='a-simple-plot.png')
fromIPython.displayimportImage
Image('a-simple-plot.png')
离线：
直接在本地生成可视化图像，便于使用。
#-*-coding:utf-8-*- importplotly.plotly importplotly.graph_objsasgo trace=go.Box( x=[1,2,3,4,5,6,7] ) data=[trace] plotly.offline.plot(data)#离线方式使用：offline
###plotly绘图：
基本图表：20种 统计和海运方式图：12种 科学图表：21种 财务图表：2种 地图：8种 3D图表：19种 报告生成：4种 连接数据库：7种 拟合工具：3种 流动图表：4种 JavaScript添加自定义控件：13种
以上这篇Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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