Python数据可视化:饼状图的实例讲解
使用python实现论文里面的饼状图：
原图：
python代码实现：
##饼状图
#plot.figure(figsize=(8,8))
labels=[u'Canteen',u'Supermarket',u'Dorm',u'Others']
sizes=[73,21,4,2]
colors=['red','yellow','blue','green']
explode=(0.05,0,0,0)
patches,l_text,p_text=plot.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,
labeldistance=1.1,autopct='%2.0f%%',shadow=False,
startangle=90,pctdistance=0.6)
#labeldistance，文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置
#autopct，圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数
#shadow，饼是否有阴影
#startangle，起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块。一般选择从90度开始比较好看
#pctdistance，百分比的text离圆心的距离
#patches,l_texts,p_texts，为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts饼图外label的文本
#改变文本的大小
#方法是把每一个text遍历。调用set_size方法设置它的属性
fortinl_text:
t.set_size=30
fortinp_text:
t.set_size=20
#设置x，y轴刻度一致，这样饼图才能是圆的
plot.axis('equal')
plot.legend(loc='upperleft',bbox_to_anchor=(-0.1,1))
#loc:表示legend的位置，包括'upperright','upperleft','lowerright','lowerleft'等
#bbox_to_anchor:表示legend距离图形之间的距离，当出现图形与legend重叠时，可使用bbox_to_anchor进行调整legend的位置
#由两个参数决定，第一个参数为legend距离左边的距离，第二个参数为距离下面的距离
plot.grid()
plot.show()
实现：
以上这篇Python数据可视化:饼状图的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。