使用tqdm显示Python代码执行进度功能
在使用Python执行一些比较耗时的操作时，为了方便观察进度，通常使用进度条的方式来可视化呈现。Python中的tqdm就是用来实现此功能的。
先来看看tqdm的进度条效果：
tqdm的基本用法
tqdm最主要的用法有3种，自动控制、手动控制或者用于脚本或命令行。
自动控制运行
最基本的用法，将tqdm()直接包装在任意迭代器上。
fromtqdmimporttqdm importtime text="" forcharintqdm(["a","b","c","d"]): text=text+char time.sleep(0.5) trange(i)是对tqdm(range(i))特殊优化过的实例： fromtqdmimporttrange importtime foriintrange(100): time.sleep(0.1)
如果在循环之外实例化，可以允许对tqdm()手动控制：
fromtqdmimporttqdm
importtime
pbar=tqdm(["a","b","c","d"])
forcharinpbar:
pbar.set_description("Processing%s"%char)
time.sleep(0.5)
手动控制运行
用with语句手动控制tqdm()的更新：
fromtqdmimporttqdm importtime withtqdm(total=100)aspbar: foriinrange(10): pbar.update(10) time.sleep(0.5)
或者不用with语句，但是最后需要加上del或者close()方法：
fromtqdmimporttqdm importtime pbar=tqdm(total=100) foriinrange(10): pbar.update(10) time.sleep(0.5) pbar.close()
tqdm.update()方法用于手动更新进度条，对读取文件之类的流操作非常有用：
tqdm在多进程场景下的应用
代码示例：
frommultiprocessingimportPool
importtqdm importtime def_foo(my_number): square=my_number*my_number time.sleep(1) returnsquare if__name__=='__main__': withPool(2)asp: r=list(tqdm.tqdm(p.imap(_foo,range(30)),total=30))
参考链接：
https://github.com/tqdm/tqdm
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用tqdm显示Python代码执行进度的实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
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