opencv3/C++图像像素操作详解

2023-08-04 17:49:04 82

RGB图像转灰度图

RGB图像转换为灰度图时通常使用：

进行转换，以下尝试通过其他对图像像素操作的方式将RGB图像转换为灰度图像。

#include
#include
usingnamespacecv;

intmain()
{
//像素操作
Matsrc,dst;
src=imread("E:/image/image/daibola.jpg");
if(src.empty())
{
printf("cannotloadimage\n");
return-1;
}

namedWindow("input");
imshow("input",src);

dst.create(src.size(),src.type());

for(introw=0;row(row,col)[0];
intg=src.at(row,col)[1];
intr=src.at(row,col)[2];
dst.at(row,col)[0]=max(r,max(g,b));
dst.at(row,col)[1]=max(r,max(g,b));
dst.at(row,col)[2]=max(r,max(g,b));

}
}

namedWindow("output");
imshow("output",dst);
waitKey();

}

同理使用min(r,min(g,b))可以看到由于选择了较小的灰度值图像会明显变暗：

图像线性增强

通过对图像像素操作（线性变换），实现图像的线性增强。

#include
#include
usingnamespacecv;

intmain()
{
Matsrc1,dst;
src1=imread("E:/image/image/im1.jpg");
if(src1.empty())
{
printf("cannotloadim1\n");
return-1;
}
doublealpha=1.2,beta=50;
dst=Mat::zeros(src1.size(),src1.type());
for(introw=0;row(row,col)[0];
intg=src1.at(row,col)[1];
intr=src1.at(row,col)[2];

dst.at(row,col)[0]=saturate_cast(b*alpha+beta);
dst.at(row,col)[1]=saturate_cast(g*alpha+beta);
dst.at(row,col)[2]=saturate_cast(r*alpha+beta);
}
elseif(src1.channels()==1)
{
floatv=src1.at(row,col);
dst.at(row,col)=saturate_cast(v*alpha+beta);
}
}
}

namedWindow("output",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("output",dst);
waitKey();
return0;
}

掩膜操作调整图像对比度

使用一个3×3掩模增强图像对比度：

#include
#include
usingnamespacecv;

intmain()
{
Matsrc,dst;
src=imread("E:/image/image/daibola.jpg");
CV_Assert(src.depth()==CV_8U);
if(!src.data)
{
printf("cannotloadimage\n");
return-1;
}

src.copyTo(dst);
for(introw=1;row<(src.rows-1);row++)
{
constuchar*previous=src.ptr(row-1);
constuchar*current=src.ptr(row);
constuchar*next=src.ptr(row+1);
uchar*output=dst.ptr(row);
for(intcol=src.channels();col<(src.cols-1)*src.channels();col++)
{
*output=saturate_cast(9*current[col]-2*previous[col]-2*next[col]-2*current[col-src.channels()]-2*current[col+src.channels()]);
output++;
}
}

namedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("image",dst);
waitKey();
return0;
}

像素重映射

利用cv::remap实现像素重映射；

cv::remap参数说明：

Remap(
InputArraysrc,//输入图像
OutputArraydst,//输出图像
InputArraymap1,//映射表1（CV_32FC1/CV_32FC2）
InputArraymap2,//映射表2（CV_32FC1/CV_32FC2）
intinterpolation,//选择的插值
intborderMode,//边界类型（BORDER_CONSTANT）
constScalarborderValue//颜色
)

插值方法：

CV_INTER_NN=0,
CV_INTER_LINEAR=1,
CV_INTER_CUBIC=2,
CV_INTER_AREA=3,
CV_INTER_LANCZOS4=4

通过像素重映射实现图像垂直翻转：

#include
usingnamespacecv;

intmain()
{
Matsrc,dst;
src=imread("E:/image/image/daibola.jpg");
if(src.empty())
{
printf("cannotloadimage\n");
return-1;
}
namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input",src);
Matmapx,mapy;
mapx.create(src.size(),CV_32FC1);
mapy.create(src.size(),CV_32FC1);
for(introw=0;row(row,col)=col;
mapy.at(row,col)=src.rows-row-1;
}
}
remap(src,dst,mapx,mapy,CV_INTER_NN,BORDER_CONSTANT,Scalar(0,255,255));

namedWindow("output",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("output",dst);
waitKey();
return0;
}

以上这篇opencv3/C++图像像素操作详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。

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