Python迭代器模块itertools使用原理解析
这篇文章主要介绍了Python迭代器模块itertools使用原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
介绍
今天介绍一个很强大的模块，而且是python自带的，那就是itertools迭代器模块。
使用
使用起来很简单，先导入模块
importitertools
下面，我们通过一些例子边学边练
三个无限迭代器
先告诉大家control+C可以强制停止程序哦
1.count()
num=itertools.count(10) foriinnum: print(i) #10 #11 #12 #13 #以此类推，无穷无尽
2.cycle()
letter=itertools.cycle('ABC')
foriinletter:
print(i)
#A
#B
#C
#A
#B
#依次循环，无穷无尽
3.repeat()
rp=itertools.repeat('X')
foriinrp:
print(i)
#X
#X
#X
#依次类推，无穷无尽
rp2=itertools.repeat('X',2)#限制2次
foriinrp2:
print(i)
#X
#X
想要限制迭代的次数还有一个办法，就是使用takewhile
num2=itertools.takewhile(lambdax:x<15,num) list(num2) #[10,11,12,13,14]
可以用来把几个迭代器合起来，构成一整个迭代器
forcinitertools.chain('AB','CD'):
print(c)
#A
#B
#C
#D
groupby()
可以把重复的元素group起来
forkey,groupinitertools.groupby('AAABBCCB'):
print(key,list(group))
#A['A','A','A']
#B['B','B','B]
#C['C','C']
#注意这里是区分大小写的，如果要忽略
#请使用itertools.groupby('AAABBCCB',lambdac:c.upper())
accumulate
累加
x=itertools.accumulate(range(5)) print(list(x)) #[0,1,3,6,10,15]
tee
可以将一个迭代器拆分为n个迭代器
a=[1,2,3,4,5] x1,x2,x3=itertools.tee(a,3) #产生了三个元素和a一样的iter
combinations
求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合
x=itertools.combinations(range(4),3) print(list(x)) #[(0,1,2),(0,1,3),(0,2,3),(1,2,3)]
compress
按照真值表筛选元素
x=itertools.compress(range(5),(True,False,True,True,False))#0,1,2,3,4,5 print(list(x)) #[0,2,3]
filterfalse
保留对应真值为False的元素
x=itertools.filterfalse(lambdan:n<5,(1,2,5,3,7,10,0)) print(list(x)) #[5,7,10]
islice
对迭代器进行切片，参数分别是iter，start，end，step
x=itertools.islice(range(10),0,9,2) print(list(x)) #[0,2,4,6,8]
product
产生类似笛卡尔积
x=itertools.product('ABC',range(3))
print(list(x))
#[('A',0),('A',1),('A',2),('B',0),('B',1),('B',2),('C',0),('C',1),('C',2)]
zip_longest(*iterables,fillvalue=None)
创建一个迭代器，从每个可迭代对象中收集元素。如果可迭代对象的长度未对齐，将根据fillvalue填充缺失值。迭代持续到耗光最长的可迭代对象。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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