opencv3/C++实现霍夫圆/直线检测

2023-08-04 16:26:03 73

cv::HoughLinesP( InputArraysrc,//输入图像（8位灰度图像） OutputArraylines,//输出直线两点坐标（vector） doublerho,//生成极坐标时候的像素扫描步长 doubletheta,//生成极坐标时候的角度步长（一般取CV_PI/180） intthreshold,//累加器阈值，获得足够交点的极坐标点才被看成是直线 doubleminLineLength=0;//直线最小长度 doublemaxLineGap=0;//直线最大间隔 )

#include #include usingnamespacecv; intmain() { Matsrc,dst; src=imread("E:/image/image/line.jpg"); if(src.empty()) { printf("cannotloadimage\n"); return-1; } cvNamedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input",src); dst=Mat::zeros(src.size(),src.type()); cvtColor(src,dst,CV_RGB2GRAY); Canny(dst,dst,0,200); vectorplines; HoughLinesP(dst,plines,1,CV_PI/180,150,10,10); for(size_ti=0;i

霍夫圆检测

霍夫圆检测对噪声比较敏感，一般要先对图像做中值滤波。

参数说明：

HoughCircles(
InputArrayimage,//输入图像,必须是8位的单通道灰度图像
OutputArraycircles,//输出结果，即圆信息（圆心+半径）
Intmethod,//采用方法：HOUGH_GRADIENT
Doubledp,//dp=1;
Doublemindist,//10最短距离-可以分辨是两个圆的，否则认为是同心圆：src_gray.rows/8
Doubleparam1,//用于Canny的边缘阀值上限，下限被置为上限的一半
Doubleparam2,//中心点累加器阈值
Intminradius,//最小半径
Intmaxradius//最大半径
)

示例：

#include
#include
usingnamespacecv;

intmain()
{
Matsrc,dst;
src=imread("E:/image/image/line.jpg");
if(src.empty())
{
printf("cannotloadimage\n");
return-1;
}
cvNamedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input",src);
cvtColor(src,src,CV_RGB2GRAY);
dst=src.clone();
cvtColor(dst,dst,CV_GRAY2RGB);
//中值滤波
medianBlur(src,src,3);
vectorcircles;
HoughCircles(src,circles,CV_HOUGH_GRADIENT,1,100,45,30,45,220);
for(size_ti=0;i


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