opencv3/C++图像滤波实现方式

2023-08-04 16:23:04 92

#include usingnamespacecv; intmain() { //函数调用filter2D功能 Matsrc,dst; src=imread("E:/image/image/daibola.jpg"); if(!src.data) { printf("cannotloadimage\n"); return-1; } namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input",src); src.copyTo(dst); Matkernel=(Mat_(3,3)<<1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1); doublet=(double)getTickCount(); filter2D(src,dst,src.depth(),kernel); std::cout<<((double)getTickCount()-t)/getTickFrequency()<

通过像素点操作实现

#include
usingnamespacecv;
intmain()
{
Matsrc,dst;
src=imread("E:/image/image/daibola.jpg");
CV_Assert(src.depth()==CV_8U);
if(!src.data)
{
printf("cannotloadimage\n");
return-1;
}
namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input",src);
src.copyTo(dst);
for(introw=1;row<(src.rows-1);row++)
{
constuchar*previous=src.ptr(row-1);
constuchar*current=src.ptr(row);
constuchar*next=src.ptr(row+1);
uchar*output=dst.ptr(row);
for(intcol=src.channels();col<(src.cols-1)*src.channels();col++)
{
*output=saturate_cast(1*current[col]+previous[col]-next[col]+current[col-src.channels()]-current[col+src.channels()]);
output++;
}
}
namedWindow("output",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("output",dst);
waitKey();
return0;
}

特定形式滤波

常用的有：

blur(src,dst,Size(5,5));均值滤波

GaussianBlur(src,dst,Size(5,5),11,11);高斯滤波

medianBlur(src,dst,5);中值滤波（应对椒盐噪声）

bilateralFilter(src,dst,2,0.5,2,4);双边滤波（保留边缘）

#include
usingnamespacecv;

intmain()
{
Matsrc,dst;
src=imread("E:/image/image/daibola.jpg");
CV_Assert(src.depth()==CV_8U);
if(!src.data)
{
printf("cannotloadimage\n");
return-1;
}
namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input",src);
src.copyTo(dst);
//均值滤波
blur(src,dst,Size(5,5));
//中值滤波
//medianBlur(src,dst,5);

namedWindow("output",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("output",dst);

waitKey();
return0;
}

以上这篇opencv3/C++图像滤波实现方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。

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opencv3/C++图像滤波实现方式

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