在Python中实现函数重载的示例代码
假设你有一个函数connect，它有一个参数address，这个参数可能是一个字符串，也可能是一个元组。例如：
connect('123.45.32.18:8080')
connect(('123.45.32.18',8080))
你想在代码里面兼容这两种写法，于是你可能会这样写代码：
defconnect(address):
ifisinstance(address,str):
ip,port=address.split(':')
elifisinstance(address,tuple):
ip,port=address
else:
print('地址格式不正确')
这种写法简单直接，但是如果参数的类型更多，那么你就需要写很长的if-elif-elif-...-else。代码看起来就非常不美观。
学习过Java的同学，应该对函数重载比较熟悉，可以定义几个名字相同的函数，但是他们的参数类型或者数量不同，从而实现不同的代码逻辑。
在Python里面，参数的数量不同可以使用默认参数来解决，不需要定义多个函数。那如果参数类型不同就实现不同的逻辑，除了上面的if-else外，我们还可以使用functools模块里面的singledispatch装饰器实现函数重载。
我们来写一段代码：
fromfunctoolsimportsingledispatch
@singledispatch
defconnect(address):
print(f'传输参数类型为：{type(address)}，不是有效类型')
@connect.register
def_(address:str):
ip,port=address.split(':')
print(f'参数为字符串，IP是：{ip},端口是：{port}')
@connect.register
def_(address:tuple):
ip,port=address
print(f'参数为元组，IP是：{ip},端口是：{port}')
connect('123.45.32.18:8080')
connect(('123.45.32.18',8080))
connect(123)
我们运行一下这段代码，大家看看根据参数的不同，有什么样的不同效果：
可以看到，我们调用的函数，始终都是connect，但是由于传入参数的类型不同，它运行的结果也不一样。
我们使用singledispatch装饰一个函数，那么这个函数就是我们将会调用的函数。
这个函数在传入参数不同时的具体实现，通过下面注册的函数来实现。注册的时候使用@我们定义的函数名.register来注册。被注册的函数名叫什么无关紧要，所以这里我都直接使用下划线代替。
被注册的函数的第一个参数，通过类型标注来确定它应该使用什么类型。当我们调用我们定义的函数是，如果参数类型符合某个被注册的函数，那么就会执行这个被注册的函数。如果参数类型不满足任何一个被注册的函数，那么就会执行我们的原函数。
使用类型标注来指定参数类型是从Python3.7才引入的新特性。在Python3.6或之前的版本，我们需要通过@我们定义的函数名.register(类型)来指定类型，例如：
fromfunctoolsimportsingledispatch
@singledispatch
defconnect(address):
print(f'传输参数类型为：{type(address)}，不是有效类型')
@connect.register(str)
def_(address):
ip,port=address.split(':')
print(f'参数为字符串，IP是：{ip},端口是：{port}')
@connect.register(tuple)
def_(address):
ip,port=address
print(f'参数为元组，IP是：{ip},端口是：{port}')
同时，还有一个需要注意的点，就是只有第一个参数的不同类型会被重载。后面的参数的类型变化会被自动忽略。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。