django框架F&Q 聚合与分组操作示例
本文实例讲述了django框架F&Q聚合与分组操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
F使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作,可以对同一个表中的两个列进行比较
fromdjango.db.modelsimportF ret=models.Book.objects.filter(count__lt=F('sale')).values()#查找列countQ构建搜索条件
fromdjango.db.modelsimportQ #找出满足两个条件的值 ret=models.Book.objects.filter(id__gte=3,title='学泡妞').values() print(ret) #使用Q中的|是或的关系 ret=models.Book.objects.filter(Q(id__lt=2)|Q(id__gte=3)).values() print(ret) #使用&与的关系 ret=models.Book.objects.filter(Q(title='学泡妞')&Q(id__gte=3)).values() print(ret) #~Q是非的关系 ret=models.Book.objects.filter(~Q(Q(title='学泡妞')&Q(id__gte=3))).values() print(ret)聚合查询---关键字aggregate
#统计所有书的平均价格:聚合 fromdjango.db.modelsimportAvg,Count,Max,Min ret=Book.objects.all().aggregate(c=Avg("price")) print(ret)#{'c':114.66666666666667}分组查询----关键字annotate
#查询每个出版社出版的书籍个数 ret=Publish.objects.all().annotate(c=Count("book")).values("name","c") print(ret)##查询每一个作者出版的书籍的平均价格 ret=Author.objects.all().annotate(price_avg=Avg("book__price")).values("name","price_avg") print(ret)# #查询每一本书籍名称以及作者个数 ret=Book.objects.all().annotate(c=Count("author")).values("title","c") print(ret)# #查询价格大于100的每一本书籍名称以及作者个数 ret=Book.objects.filter(price__gt=100).annotate(c=Count("author")).values("title","c") print(ret) 区别:查询所有书的平均价格用聚合,查询每本书的平均价格用分组
希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。
声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:czq8825#qq.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。