python 中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例
受光照、气候、成像设备等因素的影响，灰度化后的图像存在噪声和模糊干扰，直接影响到下一步的文字识别，因此，需要对图像进行增强处理。图片预处理中重要一环就是椒盐去澡，通常用到中值滤波器进行处理，效果很好。中值滤波器是一种非线性滤波器，其基本原理是把数字图像中某点的值用其领域各点值的中值代替。
如求点[i,j]的灰度值计算方法为：
（1）按灰度值顺序排列[i,j]领域中的像素点；
（2）取排序像素集的中间值作为[i,j]的灰度值。中值滤波技术能有效抑制噪声。
直接上代码，希望给大家有帮助：
importnumpyasnp
importcv2
importtensorflowastf
fromPILimportImage
importos
importscipy.signalassignal
input_images=np.zeros((300,300))
filename="D:\字母图库\F\P80627-112853.jpg"
print(filename)
img=Image.open(filename).resize((300,300)).convert('L')
width=img.size[0]
height=img.size[1]
forhinrange(0,height):
forwinrange(0,width):
ifimg.getpixel((h,w))<128:
input_images[w,h]=0
else:
input_images[w,h]=1
cv2.imshow("test1111",input_images)
data=signal.medfilt2d(np.array(img),kernel_size=3)#二维中值滤波
forhinrange(0,height):
forwinrange(0,width):
ifdata[h][w]<128:
input_images[w,h]=0
else:
input_images[w,h]=1
cv2.imshow("test2222",input_images)
data=signal.medfilt2d(np.array(img),kernel_size=5)#二维中值滤波
forhinrange(0,height):
forwinrange(0,width):
ifdata[h][w]<128:
input_images[w,h]=0
else:
input_images[w,h]=1
cv2.imshow("test3333",input_images)
cv2.waitKey(0)
以上这篇python中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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