通过一分钟快速了解索引技巧
花1分钟时间，了解聚集索引，非聚集索引，联合索引，索引覆盖。
举例，业务场景，用户表，表结构为：
t_user( uidprimarykey, login_nameunique, passwd, login_time, age, … );
聚集索引(clusteredindex)：聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引，一般用primarykey来约束。
举例：t_user场景中，uid上的索引。
非聚集索引(non-clusteredindex)：它并不决定数据在磁盘上的物理排序，索引上只包含被建立索引的数据，以及一个行定位符row-locator，这个行定位符，可以理解为一个聚集索引物理排序的指针，通过这个指针，可以找到行数据。
举例，查找年轻MM的业务需求：
selectuidfromt_userwhereage>18andage<26;
age上建立的索引，就是非聚集索引。
联合索引：多个字段上建立的索引，能够加速复核查询条件的检索
举例，登录业务需求：
selectuid,login_timefromt_userwhere login_name=?andpasswd=?
可以建立(login_name,passwd)的联合索引。
联合索引能够满足最左侧查询需求，例如(a,b,c)三列的联合索引，能够加速a|(a,b)|(a,b,c)三组查询需求。
这也就是为何不建立(passwd,login_name)这样联合索引的原因，业务上几乎没有passwd的单条件查询需求，而有很多login_name的单条件查询需求。
提问：
selectuid,login_timefromt_userwhere passwd=?andlogin_name=?
能否命中(login_name,passwd)这个联合索引？
回答：可以，最左侧查询需求，并不是指SQL语句的写法必须满足索引的顺序（这是很多朋友的误解）
索引覆盖：被查询的列，数据能从索引中取得，而不用通过行定位符row-locator再到row上获取，即“被查询列要被所建的索引覆盖”，这能够加速查询速度。
举例，登录业务需求：
selectuid,login_timefromt_userwhere login_name=?andpasswd=?
可以建立(login_name,passwd,login_time)的联合索引，由于login_time已经建立在索引中了，被查询的uid和login_time就不用去row上获取数据了，从而加速查询。
末了多说一句，登录这个业务场景，login_name具备唯一性，建这个单列索引就好。
作业：
假设订单有三种状态：0已下单，1已支付，2已完成
业务需求，查询未完成的订单，哪个SQL更快呢？
select*fromorderwherestatus!=2 select*fromorderwherestatus=0orstatus=1 select*fromorderwherestatusIN(0,1) select*fromorderwherestatus=0 union select*fromorderwherestauts=1
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对毛票票的支持。
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