MySQL多表查询实例详解【链接查询、子查询等】
本文实例讲述了MySQL多表查询。分享给大家供大家参考，具体如下：
准备工作：准备两张表，部门表（department）、员工表（employee）
createtabledepartment(
idint,
namevarchar(20)
);
createtableemployee(
idintprimarykeyauto_increment,
namevarchar(20),
sexenum('male','female')notnulldefault'male',
ageint,
dep_idint
);
#插入数据
insertintodepartmentvalues
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');
insertintoemployee(name,sex,age,dep_id)values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('nvshen','male',18,200),
('xiaomage','female',18,204)
;
#查看表结构和数据 mysql>descdepartment; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ |Field|Type|Null|Key|Default|Extra| +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ |id|int(11)|YES||NULL|| |name|varchar(20)|YES||NULL|| +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 2rowsinset(0.19sec)
mysql>descemployee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
|id|int(11)|NO|PRI|NULL|auto_increment|
|name|varchar(20)|YES||NULL||
|sex|enum('male','female')|NO||male||
|age|int(11)|YES||NULL||
|dep_id|int(11)|YES||NULL||
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
5rowsinset(0.01sec)
mysql>select*fromdepartment; +------+--------------+ |id|name| +------+--------------+ |200|技术| |201|人力资源| |202|销售| |203|运营| +------+--------------+ 4rowsinset(0.02sec)
mysql>select*fromemployee; +----+----------+--------+------+--------+ |id|name|sex|age|dep_id| +----+----------+--------+------+--------+ |1|egon|male|18|200| |2|alex|female|48|201| |3|wupeiqi|male|38|201| |4|yuanhao|female|28|202| |5|nvshen|male|18|200| |6|xiaomage|female|18|204| +----+----------+--------+------+--------+ 6rowsinset(0.00sec)
ps:观察两张表，发现department表中id=203部门在employee中没有对应的员工，发现employee中id=6的员工在department表中没有对应关系。
一多表链接查询
SELECT字段列表
FROM表1INNER|LEFT|RIGHTJOIN表2
ON表1.字段=表2.字段;
（1）先看第一种情况交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积.--->重复最多
mysql>select*fromemployee,department; +----+----------+--------+------+--------+------+--------------+ |id|name|sex|age|dep_id|id|name| +----+----------+--------+------+--------+------+--------------+ |1|egon|male|18|200|200|技术| |1|egon|male|18|200|201|人力资源| |1|egon|male|18|200|202|销售| |1|egon|male|18|200|203|运营| |2|alex|female|48|201|200|技术| |2|alex|female|48|201|201|人力资源| |2|alex|female|48|201|202|销售| |2|alex|female|48|201|203|运营| |3|wupeiqi|male|38|201|200|技术| |3|wupeiqi|male|38|201|201|人力资源| |3|wupeiqi|male|38|201|202|销售| |3|wupeiqi|male|38|201|203|运营| |4|yuanhao|female|28|202|200|技术| |4|yuanhao|female|28|202|201|人力资源| |4|yuanhao|female|28|202|202|销售| |4|yuanhao|female|28|202|203|运营| |5|nvshen|male|18|200|200|技术| |5|nvshen|male|18|200|201|人力资源| |5|nvshen|male|18|200|202|销售| |5|nvshen|male|18|200|203|运营| |6|xiaomage|female|18|204|200|技术| |6|xiaomage|female|18|204|201|人力资源| |6|xiaomage|female|18|204|202|销售| |6|xiaomage|female|18|204|203|运营|
（2）内连接：只连接匹配的行，以双方为基准
#找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了匹配的结果 #department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来 mysql>selectemployee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.namefromemployeeinnerjoindepartmentonemployee.dep_id=department.id; +----+---------+------+--------+--------------+ |id|name|age|sex|name| +----+---------+------+--------+--------------+ |1|egon|18|male|技术| |2|alex|48|female|人力资源| |3|wupeiqi|38|male|人力资源| |4|yuanhao|28|female|销售| |5|nvshen|18|male|技术| +----+---------+------+--------+--------------+ 5rowsinset(0.00sec)
#上述sql等同于 mysql>selectemployee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.namefromemployee,departmentwhereemployee.dep_id=department.id;
（3）外链接之左连接：优先显示左表全部记录
#以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工 #本质就是：在内连接的基础上增加左边有，右边没有的结果 mysql>selectemployee.id,employee.name,department.nameasdepart_namefromemployeeleftjoindepartmentonemployee.dep_id=department.id; +----+----------+--------------+ |id|name|depart_name| +----+----------+--------------+ |1|egon|技术| |5|nvshen|技术| |2|alex|人力资源| |3|wupeiqi|人力资源| |4|yuanhao|销售| |6|xiaomage|NULL| +----+----------+--------------+ 6rowsinset(0.00sec)
（4）外链接之右连接：优先显示右表全部记录
#以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门 #本质就是：在内连接的基础上增加右边有，左边没有的结果 mysql>selectemployee.id,employee.name,department.nameasdepart_namefromemployeerightjoindepartmentonemployee.dep_id=department.id; +------+---------+--------------+ |id|name|depart_name| +------+---------+--------------+ |1|egon|技术| |2|alex|人力资源| |3|wupeiqi|人力资源| |4|yuanhao|销售| |5|nvshen|技术| |NULL|NULL|运营| +------+---------+--------------+ 6rowsinset(0.00sec)
（5）全外连接：显示左右两个表全部记录(了解)
#外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外连接fullJOIN
#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接语法：select*fromemployeeleftjoindepartmentonemployee.dep_id=department.id
unionall
select*fromemployeerightjoindepartmentonemployee.dep_id=department.id;
mysql>select*fromemployeeleftjoindepartmentonemployee.dep_id=department.id union select*fromemployeerightjoindepartmentonemployee.dep_id=department.id ; +------+----------+--------+------+--------+------+--------------+ |id|name|sex|age|dep_id|id|name| +------+----------+--------+------+--------+------+--------------+ |1|egon|male|18|200|200|技术| |5|nvshen|male|18|200|200|技术| |2|alex|female|48|201|201|人力资源| |3|wupeiqi|male|38|201|201|人力资源| |4|yuanhao|female|28|202|202|销售| |6|xiaomage|female|18|204|NULL|NULL| |NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|203|运营| +------+----------+--------+------+--------+------+--------------+ 7rowsinset(0.01sec) #注意union与unionall的区别：union会去掉相同的纪录
二、符合条件连接查询
以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25，即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
selectemployee.name,department.namefromemployeeinnerjoindepartment onemployee.dep_id=department.id whereage>25;
三、子查询
#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOTIN、ANY、ALL、EXISTS和NOTEXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：=、!=、>、<等
（1）带in关键字的子查询
#查询平均年龄在25岁以上的部门名 selectid,namefromdepartment whereidin (selectdep_idfromemployeegroupbydep_idhavingavg(age)>25); #查看技术部员工姓名 selectnamefromemployee wheredep_idin (selectidfromdepartmentwherename='技术'); #查看不足1人的部门名 selectnamefromdepartment whereidnotin (selectdep_idfromemployeegroupbydep_id);
（2）带比较运算符的子查询
#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<> #查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄 mysql>selectname,agefromemployeewhereage>(selectavg(age)fromemployee); +---------+------+ |name|age| +---------+------+ |alex|48| |wupeiqi|38| +---------+------+ #查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
思路：
（1）先对员工表(employee)中的人员分组(groupby)，查询出dep_id以及平均年龄。
(2)将查出的结果作为临时表,再对根据临时表的dep_id和employee的dep_id作为筛选条件将employee表和临时表进行内连接。
(3)最后再将employee员工的年龄是大于平均年龄的员工名字和年龄筛选。
mysql>selectt1.name,t1.agefromemployeeast1 innerjoin (selectdep_id,avg(age)asavg_agefromemployeegroupbydep_id)ast2 ont1.dep_id=t2.dep_id wheret1.age>t2.avg_age; +------+------+ |name|age| +------+------+ |alex|48|
(3)带EXISTS关键字的子查询
#EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False #当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询 #department表中存在dept_id=203，Ture mysql>select*fromemployeewhereexists(selectidfromdepartmentwhereid=200); +----+----------+--------+------+--------+ |id|name|sex|age|dep_id| +----+----------+--------+------+--------+ |1|egon|male|18|200| |2|alex|female|48|201| |3|wupeiqi|male|38|201| |4|yuanhao|female|28|202| |5|nvshen|male|18|200| |6|xiaomage|female|18|204| +----+----------+--------+------+--------+ #department表中存在dept_id=205，False mysql>select*fromemployeewhereexists(selectidfromdepartmentwhereid=204); Emptyset(0.00sec)
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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