PyCharm使用之配置SSH Interpreter的方法步骤
在文章PyCharm使用之利用Docker镜像搭建Python开发环境中，该文章介绍了在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境。在本文中，将会介绍如何使用PyCharm来配置SSHInterpreter，本文中的SSHInterpreter用Docker镜像来实现。
演示项目的结构如下图所示：
制作带SSH服务的Docker镜像
首先，我们先制作带SSH服务的Docker镜像，里面含有Python开发环境，Dockerfile文件为python_env.build，内容如下：
FROMcentos:7.2.1511 #authorlabel LABELmaintainer="jclian" #installrelatedpackages ENVENVIRONMENTDOCKER_PROD RUNcd/&&ln-sf/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai/etc/localtime\ &&yummakecache\ &&yuminstall-ywgetaclocalautomakeautoconfmakegccgcc-c++python-develmysql-develbzip2libffi-develepel-release\ &&yumcleanall #installpython3.7.0 RUNwgethttps://npm.taobao.org/mirrors/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz\ &&tar-xvfPython-3.7.0.tar.xz-C/usr/local/\ &&rm-rfPython-3.7.0.tar.xz\ &&cd/usr/local/Python-3.7.0\ &&./configure&&make&&makeinstall #创建src目录 COPYsrc/root/src WORKDIR/root/src #installrelatedpackages RUNpip3install-ihttps://pypi.doubanio.com/simple/-rrequirements.txt #exposeport EXPOSE15731 #installssh RUNyum-yupdate;yumcleanall RUNyum-yinstallopenssh-serverpasswd;yumcleanall ADD./start.sh/start.sh RUNmkdir/var/run/sshd RUNssh-keygen-trsa-f/etc/ssh/ssh_host_rsa_key-N'' RUNchmod755/start.sh RUN/start.sh ENTRYPOINT["/usr/sbin/sshd","-D"]
在这个CentOS系统中，我们配置了SSH服务，其中start.sh中含有账号名和密码，同时又配置了Python开发环境，start.sh文件的内容如下：
#!/bin/bash
__create_user(){
#CreateausertoSSHintoas.
useradduser
SSH_USERPASS=newpass
echo-e"$SSH_USERPASS\n$SSH_USERPASS"|(passwd--stdinuser)
echosshuserpassword:$SSH_USERPASS
}
#Callallfunctions
__create_user
requirements.txt的内容如下：
tornado==5.1.1 jieba==0.39
安装的第三方模块为tornado和jieba。制作镜像的脚本为build.sh，内容如下：
#!/usr/bin/envbash
TIMENOW=`date+%y.%m.%d.%H%M`
#进行docker镜像打包
dockerbuild-fpython_dev.build-tssh_docker_python_dev:${TIMENOW}.
运行该镜像，生成的docker镜像为ssh_docker_python_dev:19.12.25.1346，如下所示：
$dockerimages|grepssh_docker ssh_docker_python_dev19.12.25.1346cca5b78c199c9hoursago988MB
到此，制作docker镜像完成。
测试镜像的SSH服务
接着，我们在本地启动该docker镜像，命令如下：
$dockerrun-d-p49154:22ssh_docker_python_dev:19.12.25.1346
接着输入:
$ssh-p49154user@127.0.0.1
在接受凭证时选择yes，并输入密码“newpass”，就能顺利进入该容器内部了，尝试Python使用，如下：
$ssh-p49154user@127.0.0.1
user@127.0.0.1'spassword:
[user@4718f33bc470~]$python3
Python3.7.0(default,Dec242019,23:58:12)
[GCC4.8.520150623(RedHat4.8.5-39)]onlinux
Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.
>>>importjieba
>>>list(jieba.cut("三亚的风景很不错"))
Buildingprefixdictfromthedefaultdictionary...
Dumpingmodeltofilecache/tmp/jieba.cache
Loadingmodelcost1.197seconds.
Prefixdicthasbeenbuiltsuccesfully.
['三亚','的','风景','很','不错']
在PyCharm中配置SSHInterpreter
在PyCharm的系统配置中，在“ProjectInterpreter”选择中可以看到右侧的“ProjectInter”中没有interpreter，我们点击有变动的小齿轮，选择“Add”，如下图：
点击“Next”，输入密码“newpass”，再点击“Next”，选择Interpreter的路径为“/usr/local/Python-3.7.0/python”，如下图：
测试SSHInterpreter
配置好Python环境后，我们用jieba_test.py作为测试文件，来验证Python环境是否配置好。jieba_test.py的代码如下：
#-*-coding:utf-8-*- #author:Jclian91 #place:PudongShanghai #time:2:09下午 importos,re,json,traceback importjieba if__name__=='__main__': sent='最近这几天，我都在三亚上班，看着海开发的感觉还不错。' print(list(jieba.cut(sent)))
输出结果如下：
ssh://user@127.0.0.1:49154/usr/local/Python-3.7.0/python-u/tmp/pycharm_project_58/jieba_test.py Buildingprefixdictfromthedefaultdictionary... Loadingmodelfromcache/tmp/jieba.cache Loadingmodelcost0.775seconds. Prefixdicthasbeenbuiltsuccesfully. ['最近','这','几天','，','我','都','在','三亚','上班','，','看着','海','开发','的','感觉','还','不错','。']
太好了，Docker容器内的Python开发环境是可以使用的。这时候，我们在进入Docker容器内去查看下，如下：
$dockerps CONTAINERIDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMES 4718f33bc470ssh_docker_python_dev:19.12.25.1346"/usr/sbin/sshd-D"20minutesagoUp20minutes15731/tcp,0.0.0.0:49154->22/tcpbrave_nobel $dockerexec-it4718f33bc470bash [root@4718f33bc470src]#cd/tmp/pycharm_project_58/ [root@4718f33bc470pycharm_project_58]#ls-l total24 -rw-rw-r--1useruser960Dec2514:12README.md -rw-rw-r--1useruser150Dec2513:21build.sh -rw-rw-r--1useruser284Dec2514:10jieba_test.py -rw-rw-r--1useruser1100Dec2513:46python_dev.build drwxrwxr-x2useruser4096Dec2522:48src -rw-rw-r--1useruser235Dec2513:21start.sh [root@4718f33bc470pycharm_project_58]#
可以看到，容器中的/tmp/pycharm_project_58路径下确实包含了本地项目的所有文件。
关于如何制作带SSH服务和Python开发环境的Docker镜像以及如何在PyCharm中配置SSHInterpreter的讲述到此结束，感谢大家的阅读~
该演示项目已上传至Github，网址为：https://github.com/percent4/Python_docker。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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