Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法实例分析

2023-08-03 22:20:04 64

本文实例讲述了Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

函数的返回值：

函数一旦执行到 return，函数就会结束，并会返回return后面的值，如果不使用显式使用return返回，会默认返回None。
returnNone可以简写为 return。

defmy_add(x,y):
z=x+y
returnz
print(my_add(1,2))##打印的是返回值

defmy_add_none(x,y):
z=x+y

print(my_add_none(1,2))

上述代码结果：

3
None

可以通过返回列表、元组等多元素形式来返回多个值【直接返回多个值相当于返回元组】：

deffunc2(x,y):
list1=[]
list1.append(x)
list1.append(y)
returnlist1
print(func2(1,2),type(func2(1,2)))

deffunc1(x,y):
returnx,y

print(func1(1,2),type(func1(1,3)))

上述代码结果：

[1,2]
(1,2)

也可以返回一个函数：

defmy_calc(sign):
add=lambdax,y:x+y
sub=lambdax,y:x-y
ifsign=='+':
returnadd
elifsign=='-':
returnsub
else:
print("错误！")
returnNone
add=my_calc('+')
sub=my_calc('-')
print(add(1,2),sub(1,2))

匿名函数lambda:

用处：节约代码量，节约函数名，lambda是一个表达式而不是一个语句。它能够出现在python语法不允许def出现的地方。
格式：lambda参数:表达式
返回结果：返回的是将参数带入计算后的表达式的结果

defmy_calc(sign):
add=lambdax,y:x+y
sub=lambdax,y:x-y
ifsign=='+':
returnadd
elifsign=='-':
returnsub
else:
print("错误！")
returnNone
add=my_calc('+')
sub=my_calc('-')
print(add(1,2),sub(1,2))

>>>sum=lambdax,y:x+y
>>>sum(4,5)
9

经常使用lambda搭配filter、map、reduce来处理列表下面介绍filter、map、reduce

filter:

格式：filter(筛选函数，可迭代的筛选参数)
用法：将筛选参数传入到筛选函数中，根据表达式的值来判断真假，如果为真则保留结果，为假则不保留

print(list(filter(lambdax:x%2,range(20))))#range(20)中保留下了x%2结果为真的结果，奇数
print(list(filter(lambdax:x>5,range(20))))#range(20)中保留了大于5的结果

上述代码结果：

[1,3,5,7,9,11,13,15,17,19]
[6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]

map:

格式：map(筛选函数,可迭代的筛选参数)

用法：将筛选参数传入到筛选函数中，返回筛选函数的结果

#返回函数的结果
print(list(map(lambdax:x*x,range(20))))
print(list(map(str,range(10))))

上述代码结果：

[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81,100,121,144,169,196,225,256,289,324,361]
['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']

reduce:

格式：reduce(筛选函数,序列)

用法：reduce(f,[x1,x2,x3,x4])=f(f(f(x1,x2),x3),x4)，把前一次的结果作为后一次的参数

importfunctools
print(functools.reduce(lambdax,y:x+y,range(10)))
print(functools.reduce(lambdax,y:x*10+y,[1,2,3,4,5]))
print(functools.reduce(lambdax,y:x*y,[1,2,3,4,5]))

上述代码结果：

45
12345
120

关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法实例分析

函数的返回值：

匿名函数lambda:

filter:

map:

reduce:

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