opencv resize图片为正方形尺寸的实现方法
在深度学习中,模型的输入size通常是正方形尺寸的,比如300x300这样．直接resize的话，会把图像拉的变形．通常我们希望resize以后仍然保持图片的宽高比．
例如：
如果直接resize到的话:
而我们希望得到:
可以利用copyMakeBorder和resize配合达到我们的目的．
importcv2
defresize_keep_aspectratio(image_src,dst_size):
src_h,src_w=image_src.shape[:2]
print(src_h,src_w)
dst_h,dst_w=dst_size
#判断应该按哪个边做等比缩放
h=dst_w*(float(src_h)/src_w)#按照ｗ做等比缩放
w=dst_h*(float(src_w)/src_h)#按照h做等比缩放
h=int(h)
w=int(w)
ifh<=dst_h:
image_dst=cv2.resize(image_src,(dst_w,int(h)))
else:
image_dst=cv2.resize(image_src,(int(w),dst_h))
h_,w_=image_dst.shape[:2]
print(h_,w_)
top=int((dst_h-h_)/2);
down=int((dst_h-h_+1)/2);
left=int((dst_w-w_)/2);
right=int((dst_w-w_+1)/2);
value=[0,0,0]
borderType=cv2.BORDER_CONSTANT
print(top,down,left,right)
image_dst=cv2.copyMakeBorder(image_dst,top,down,left,right,borderType,None,value)
returnimage_dst
image_src=cv2.imread("/home/sc/disk/data/bdd-data/bdd_data/bdd100k/images/10k/train/0a0a0b1a-7c39d841.jpg")
dst_size=(720,720)
image=resize_keep_aspectratio(image_src,dst_size)
cv2.imshow("aaa",image)
print(image.shape)
if27==cv2.waitKey():
cv2.destroyAllWindows()
首先判断应该用w,h哪个方向的长度做等比缩放,缩放到合适的尺寸后,在用copyMakeBorder对剩余像素进行填充．深度学习中通常用灰度值128进行边界的填充.以文章开头的图片为例,处理后得到的图片：
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