PyTorch 对应点相乘、矩阵相乘实例
一，对应点相乘，x.mul(y)，即点乘操作，点乘不求和操作，又可以叫作Hadamardproduct；点乘再求和，即为卷积
data=[[1,2],[3,4],[5,6]] tensor=torch.FloatTensor(data) tensor Out[27]: tensor([[1.,2.], [3.,4.], [5.,6.]]) tensor.mul(tensor) Out[28]: tensor([[1.,4.], [9.,16.], [25.,36.]])
二，矩阵相乘，x.mm(y)，矩阵大小需满足：(i,n)x(n,j)
tensor Out[31]: tensor([[1.,2.], [3.,4.], [5.,6.]]) tensor.mm(tensor.t())#t()是转置 Out[30]: tensor([[5.,11.,17.], [11.,25.,39.], [17.,39.,61.]])
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