好资源导航 » 文章资讯 » 根据tensor的名字获取变量的值方式

根据tensor的名字获取变量的值方式

2023-08-03 13:56:05 83

需求：

有时候使用slim这种封装好的工具，或者是在做滑动平均时，系统会帮你自动建立一些变量，但是这些变量只有名字，而没有显式的变量名，所以这个时候我们需要使用那个名字来获取其对应的值。

如下：

input=np.random.randn(4,3)
net=slim.fully_connected(input,2,weights_initializer=tf.ones_initializer(dtype=tf.float32))

这段代码看似简单，但其实帮你生成了一个w和一个b。如果你运行下面代码：

withtf.Session()assess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
forvintf.global_variables():
print(v)

你会发现里面还有

这样两个变量，但是由于没有显式声明，所以我们要从其名字取值。

解决方案：

1、从图里面取值：

print(sess.run(tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("fully_connected/weights:0")))

这个就是先拿到图，然后从图里面取变量。

2、直接取值

print(sess.run("fully_connected/weights:0"))

直接把名字传进run里面就可以直接运行了，但是这个仍然拿不到变量，这个只能拿到变量值。

以上这篇根据tensor的名字获取变量的值方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。

声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。

返回顶部
514930285
czq8825@qq.com

根据tensor的名字获取变量的值方式

热门推荐

随机推荐