pytorch逐元素比较tensor大小实例
如下所示：
importtorch a=torch.tensor([[0.01,0.011],[0.009,0.9]]) mask=a.gt(0.01) print(mask)
tensor比较大小可以用tensor.gt属性。上面比较了a中每个元素和0.01的大小，大于0.01的元素输出True。输出结果：
tensor([[False,True], [False,True]])
我们取出tenora中对应的大于0.01的值：
a[mask]
将对应满足条件的元素输出并自动拉伸为一个一维向量输出：
tensor([0.0110,0.9000])
我们也可以比较两个tensor大小
b=torch.tensor([[0.02,1],[0,1.0]]) torch.gt(a,b) tensor([[False,False], [True,False]])
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