Tensorflow读取并输出已保存模型的权重数值方式
这篇文章是为了对网络模型的权重输出，可以用来转换成其他框架的模型。
importtensorflowastf
fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflow
#首先，使用tensorflow自带的python打包库读取模型
model_reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(r"model.ckpt")
#然后，使reader变换成类似于dict形式的数据
var_dict=model_reader.get_variable_to_shape_map()
#最后，循环打印输出
forkeyinvar_dict:
print("variablename:",key)
print(model_reader.get_tensor(key))
结果（其中一个权重的示例）
........ variablename:InceptionV3/Mixed_7c/Branch_3/Conv2d_0b_1x1/weights [[[[0.00013783-0.002514280.02235526...-0.014097020.00340105 -0.00752808] [0.01590012-0.00258413-0.00627338...-0.036004930.01220086 -0.01254225] [-0.02394262-0.00764508-0.00895328...-0.017314050.03568469 0.00918952] ... [-0.01865693-0.00358359-0.02342288...0.009358380.00367858 -0.00976252] [0.012976420.002234570.00652326...-0.00762609-0.0136022 -0.01129473] [-0.01395879-0.009202460.01061887...0.02369580.00041993 -0.01291134]]]] ......
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