在flask中使用python-dotenv+flask-cli自定义命令(推荐)
最近在重构 flask项目的时候发现项目的环境变量异常的混乱,非常不便于管理。而且,更重要的事情是我需要通过自定义命令来运行 devlopment和 production两种项目环境。
自定义命令工具——flask-cli
在Flask1.0+中已经支持了flask-cli,在翻阅了flask-cli文档之后,发现文档中提供的自定义命令的方法约束还是有点多,而且介绍的也不是特别详细。后来,通过查看flask-cli的源码发现flask-cli是基于Click开发的。
ClickisaPythonpackageforcreatingbeautifulcommandlineinterfacesinacomposablewaywithaslittlecodeasnecessary.It'sthe“CommandLineInterfaceCreationKit”.It'shighlyconfigurablebutcomeswithsensibledefaultsoutofthebox.
Click是一个可以使用简洁代码和组合方法来创建漂亮的命令行命令的Python包。它还是一个高度可配置的,具有合理的默认设置的命令行工具创建工具包。
管理环境变量——python-dotenv
在使用flask-cli的时候,为了不需要每次都在 flaskrun之前都引入环境变量。官方文档中提了 python-dotenv,需要在项目中创建 .env和 .flaskenv两个文件。
命令行设置的变量会重载 .env中的变量,.env中的变量会重载.flaskenv中的变量。 .flaskenv应当用于公共变量,如 FLASK_APP而 .env则应用用于私有变量,并且不提交到储存库。
在使用 python-dotenv之前还需要通过 pip去安装依赖包(我这里使用的 pipenv):
pipenvinstallpython-dotenv
在 .env文件中一般写一些私有变量或者是涉及到隐私的变量,即使不上传到 git上也不影响程序运行的这种。
下面以 .flaskenv中的几个变量为例:
#.flaskenv FLASK_APP="app" FLASK_ENV="development" FLASK_RUN_HOST='0.0.0.0' FLASK_RUN_PORT='5000'
读取环境变量
这里介绍如何在项目读取变量的方法:
importos fromdotenvimportload_dotenv #加载环境变量文件,dotenv_path默认值为.env,override是表示是否可以重载,默认值为False load_dotenv(dotenv_path='.flaskenv',override=True) #读取环境变量FLASK_ENV,通过os.getenv()方法中引入字段名称来读取 env=os.getenv("FLASK_ENV") print(env)
自定义命令
这里我的项目的入口文件为 app.py
#app.py importclick importos fromos.pathimportdirname,join fromdotenvimportload_dotenv #加载变量文件 load_dotenv(dotenv_path='.flaskenv') ''' 下面这一段代码是根据在命令行中传入的dev的值来执行不同的命令,从而达到一个命令区分开发环境和生产环境 ''' @click.command() @click.option('--dev',default=os.getenv("FLASK_ENV"),help='environmentvariable') defrunserver(dev): os.system("FLASK_ENV=%sflaskrun"%(dev)) if__name__=='__main__': runserver()
运行代码:
#开发环境 pythonapp.py 或者 pythonapp.py--dev=development #生产环境 pythonapp.py--dev=production
目前,第一阶段就做了这么多,其中还有很多不足之处,希望大家帮忙提出点意见,后续我有更多的做法,也会第一时间更新这些内容。
总结
以上所述是小编给大家介绍的在flask中使用python-dotenv+flask-cli自定义命令,希望对大家有所帮助!
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