pytorch使用 to 进行类型转换方式
在程序中,有多种方法进行强制类型转换。
本博文将介绍一个非常常用的方法:to()方法。
我们通常使用它来进行GPU和CPU的类型转换,但其实也可以用来进行torch的dtype转换。
常见方法:tensor.to(‘cuda:0')
先看官网介绍:
**PerformsTensordtypeand/ordeviceconversion.Atorch.dtypeandtorch.deviceareinferredfromtheargumentsofself.to(*args,kwargs).
本文举一个例子,将一个tensor转化成与另一个tensor相同的数据类型和相同GPU或CPU类型
importtorch device='cuda:0' a=torch.zeros(2,3) print(type(a)) b=torch.ones(3,4).to(device) print(type(b)) c=torch.matmul(a,b) print(type(c))
我们看到这个代码会出错的。因为a和b是不同的device,一个是CPU,一个是GPU,不能运行。
修改如下:
a=a.to(b) d=torch.matmul(a,b) print(type(d))
可以看到to还是很好用的,尤其是不确定我们的数据类型和device时。
其实pytorch中还有很多其他方法可以这么做,以后会继续介绍。
以上这篇pytorch使用to进行类型转换方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持毛票票。
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