python Tensor和Array对比分析
如下所示：
| 区别 |
|---|
| 类型 |
| 各类型相互转换 |
| 扩充维度 |
| 数组拼接 |
| 相互转换 |
| 拼接 |
##array的一些操作
1、获取shape：score.shape#(1,257,257)
2、转换成list：score.get_shape().as_list()#[1,257,257]
3、list前再扩充一维：[1]+score.get_shape().as_list()#[1,1,257,257]
4、x_crops是(1,3,255,255,3)，将前两维合并：
x_crops=tf.reshape(x_crops,[x_crops_shape[0]*x_crops_shape[1]]+x_crops_shape[2:])
5、numpy数组堆叠
z.shape本来是（1,127,127,3），想要堆叠成（3,127,127,3）
np.stack([z_crops_hog,z_crops_hog,z_crops_hog])后，变成了(3,1,127,127,3)，
vstack按行堆叠
hstack按列堆叠
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