Python+OpenCV实现旋转文本校正方式
假设我们有一幅图像，图像中的文本被旋转了一个未知的角度。为了对文字进行角度的校正，我们需要完成如下几个步骤：
1、检测出图中的文本范围
2、计算出文本被旋转的角度
3、将图像旋转特定的角度
第一步、读取图像，并做二值化处理
#读取图像，做二值化处理
img=cv.imread('img/imageTextR.png')
gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('gray',gray)
#像素取反，变成白字黑底
#gray=cv.bitwise_not(gray)
ret,thresh=cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV|cv.THRESH_OTSU)
cv.imshow('thresh',thresh)
第二步、计算包含了被旋转文本的最小边框
#计算包含了旋转文本的最小边框 coords=np.column_stack(np.where(thresh>0)) print(coords) #该函数给出包含着整个文字区域矩形边框，这个边框的旋转角度和图中文本的旋转角度一致 angle=cv.minAreaRect(coords)[-1] print(angle)
我们将这些坐标传给函数cv.minAreaRect，该函数将给出包含着整个文字区域的矩形边框，这个边框的旋转角度和图中文本的旋转角度一致。
第三步、调整角度
#调整角度 ifangle<-45: angle=-(90+angle) else: angle=-angle
在角度小于-45的情况下，在原来的角度上增加90度，角度大于-45度，直接对角度反转。
第四步、执行仿射变换
#仿射变换
h,w=img.shape[:2]
center=(w//2,h//2)
print(angle)
M=cv.getRotationMatrix2D(center,angle,1.0)
rotated=cv.warpAffine(img,M,(w,h),flags=cv.INTER_CUBIC,borderMode=cv.BORDER_REPLICATE)
cv.putText(rotated,'Angle:{:.2f}degrees'.format(angle),(10,30),cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.7,(0,0,255),2)
print('[INFO]angel:{:.3f}'.format(angle))
cv.imshow('Input',img)
cv.imshow('Rotated',rotated)
以上这篇Python+OpenCV实现旋转文本校正方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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