python numpy数组复制使用实例解析
这篇文章主要介绍了pythonnumpy数组复制使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在使用python时我们经常会处理数组，有的时候是复制有的时候不是，这里也是初学者最容易误解的地方，简单讲，可以分为下面三种情况：
不是复制的情况（NoCopyatAll）
importnumpyasnp
a=np.arange(12)#a为一个序列
b=a#没有创建新的对象
print('a的shape为：',a.shape)#输出a的尺寸
print('b是a吗？',bisa)#ab为同一个对象的两个名字
b.shape=3,4#将b的shape改变
print('a的shape变为：',a.shape)#a的shanpe也跟着改变了
输出结果
a的shape为：(12,) b是a吗？True a的shape变为：(3,4)
查看或浅复制（VieworShallowCopy）
不同的数组对象可以分型相同的数据，view方法创建一个与原来数组相同的新对象
a=np.arange(12)
c=a.view()#建立一个和a一样的c
print('c未改变时a的shape为：',a.shape)#输出a的尺寸
print('c是a吗？',cisa)
print('c是以a为基础建立的吗',c.baseisa)
c.shape=3,4
print('c改变后a的shape为：',a.shape)
输出结果：
c是a吗？False c是以a为基础建立的吗True a的shape为：(12,) a的shape为：(12,)
深复制（DeepCopy）
这个时候d是a的复制，只是单纯的复制，两者没有一点关系
a=np.arange(12)
d=a.copy()#建立一个和a一样的c
print('d是a吗？',disa)
print('d是以a为基础建立的吗',d.baseisa)
输出结果：
d是a吗？False d是以a为基础建立的吗False
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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