简单了解python filter、map、reduce的区别
这篇文章主要介绍了简单了解pythonfilter、map、reduce的区别,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
python中有一些非常有趣的函数，面试的时候可能会遇到。今天也来总结一下，不过该类的网上资料也相当多，也没多少干货，只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理。
lambda为关键字。filter，map，reduce为内置函数。
lambda：实现python中单行最小函数。
g=lambdax:x*2 #相当于 defg(x): returnx*2
- filter(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）。
- filter(functionorNone,sequence)->list,tuple,orstring：入参为函数和列表/元组/字符串，返回值为item列表/元组/字符串。
- map(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果function(item)组成一个List返回。map(function,sequence[,sequence,...])->list：入参是为函数和列表/元组/字符串，返回值为function(item)列表。
reduce(function,sequence,starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用。function接收的参数个数只能为2，先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果。
reduce(function,sequence[,initial])->value：入参是为函数和列表/元组/字符串和初始值，返回值为数值。
用法举例：
#coding=utf-8 #1.lambda用法，冒号之前的是入参，冒号之后的是表达式，返回的值，最简单的函数 print[(lambdax:x*x)(x)forxinrange(11)] #结果：[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81,100] print(lambdax:x*x)(3) #结果：9 g=lambdax:x*x printg(4) #结果：16 #2.filter用法:返回执行结果为TRUE的入参（入参是列表字符元组） printfilter(lambdax:x*x-4,range(10)) #结果：[0,1,3,4,5,6,7,8,9] #3.map的用法：对列表入参依次执行函数。入参为列表，有多少个列表，就应该有多少个入参。 printmap(lambdax:x*x-4,range(10)) #结果：[-4,-3,0,5,12,21,32,45,60,77] printmap(lambdax,y:x*y-4,range(3),[8,9,10]) #结果：[-4,5,16] #4.reduce用法：先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给fuction,最终返回一个结果值 #接收的入参个数只能为2 printreduce(lambdax,y:x*y-4,range(4)) #结果：-40 #计算0到100的和 printreduce(lambdax,y:x+y,range(101)) #结果：5050 printreduce(lambdax,y:x+y,range(101),100) #结果：5150
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。