Pytorch 定义MyDatasets实现多通道分别输入不同数据方式
最近在做一个项目，用双通道神经网络，每个通道输入不同数据训练，具有相同label。开始没想到如何实现，网上很多例子都是单通道，即便找到双通道的例子，两个通道的输入也相同。
最后，终于想到了一个办法。多输入和单输入其实是一样的，只需要重新改写torch.utils.data.Datasets.需要改写classDataset里面的init、len和getitem
一个例子：
classMyDataset(data.Dataset): def__init__(self,data1,data2,labels): self.data1=data1 self.data2=data2 self.labels=labels#我的例子中label是一样的，如果你的不同，再增加一个即可 def__getitem__(self,index): img1,img2,target=self.data1[index],self.data2[index],self.labels[index] returnimg1,img2,target def__len__(self): returnlen(self.data1)#我的例子中len(self.data1)=len(self.data2)
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