Python操作MySQL数据库实例详解【安装、连接、增删改查等】
本文实例讲述了Python操作MySQL数据库。分享给大家供大家参考，具体如下：
1、安装
通过Python连接MySQL数据库有很多库，这里使用官方推荐的MySQLConnector/Python库，其官网为：https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/。
通过pip命令安装：
pipinstallmysql-connector-python
默认安装的是最新的版本，我安装的是8.0.17，对应MySQL的8.0版本。MySQL统一了其相关工具的大版本号，必须相同或更高才可以兼容。例如我使用的是MySQL8.0，如果使用低于8的mysql-connector就会报错。事实上也是这样，在某些旧的文档中提示安装pipinstallmysql-connector，就会安装较低的版本，在连接MySQL时，会报错如下：
mysql.connector.errors.NotSupportedError:Authenticationplugin'caching_sha2_password'isnotsupported
这是由于mysql8.0使用了UseStrongPasswordEncryptionforAuthentication即强密码加密，而低版本的mysql-connector采用旧的mysql_native_password加密方式，导致无法连接，因此注意使用和数据库相兼容的版本。
2、连接
可以通过connector类的connect()方法进行数据库的连接，传入服务器、端口号、用户名、密码、数据库等参数，其中服务器与端口号可省略，默认为localhost:3306。
importmysql.connector db=mysql.connector.connect( host='localhost', port='3306', user="root", password="123456", database="test" )
3、数据库、表操作
对数据库、数据表的操作属于模式定义语言(DDL)，所有DDL语句的执行都是依赖于一个叫cursor的数据结构进行操作的。通过从connect对象中获取cursor对象后就可以进行数据库、表的相关操作了。例如创建一个数据库、数据表
#获取数据库的cursor
cursor=db.cursor()
#创建数据库
cursor.execute("CREATEDATABASEmydatabase")
#创建数据表
dbcursor.execute("CREATETABLEcustomers(namevarchar(255),addressvarchar(255))")
#修改表操作
dbcursor.execute('ALTERTABLEcustomersADDCOLUMNidINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT')
#查询并打印数据库中的所有表
cursor.execute("showtables")
fortableincursor:
print(table)
4、增删改
插入、删除、修改操作依旧是通过cursor对象来实现，通过cursor的execute()方法执行SQL操作，第一个参数是要执行的SQL语句，第二个参数是语句中要填充的变量。
在执行完所有的SQL操作后记得要通过数据库对象的commit()将操作事务提交到数据库，如果需要撤销则通过rollback()方法回滚操作。
SQL语句中的变量可以用%s的形式作为占位符，然后再以python中元组的形式在执行时将变量填入，如下所示：
值得注意的是无论是什么类型的数据在传入时都被当做字符串类型，然后在执行SQL操作时会将字符串转化为相应的类型，因此此处的占位符都是%s，而没有%d、%f等。
#要执行的SQL语句
sql="INSERTINTOcustomers(name,address)VALUES(%s,%s)"
#以元组的形式填入数据
val=('Mike','Mainstreet20')
#执行操作
cursor.execute(sql,val)
#提交事务
db.commit()
也可以用python中字典的形式填充变量，在SQL语句中的占位符需要使用对应的变量名
#在SQL语句中指明变量名
sql="INSERTINTOcustomers(name,address)VALUES(%(name)s,%(address)s)"
#以字典的形式填入数据
val={
'name':'Alice',
'address':'Centerstreet22'
}
cursor.execute(sql,val)
如果需要一次插入多条数据，可以使用executemany()方法，将多条数据以数组的方式传给第二个参数。
通过cursor的rowcount属性可以返回成功操作的数据条数，lastrowid属性是最后一个成功插入的行的id
sql="INSERTINTOcustomers(name,address)VALUES(%s,%s)"
#以数组的形式填充数据
val=[
('Peter','Lowstreet4'),
('Amy','Applest652'),
('Hannah','Mountain21'),
]
cursor.executemany(sql,val)
print("成功插入%d条数据,最后一条的id为:%d"%(cursor.rowcount,cursor.lastrowid))
修改、删除数据的方法与插入类似，只需要把对应的SQL语句和变量值传给execute()函数即可。可以看出MySQL-connector库的操作是非常贴近原生SQL语言的。
#修改数据
sql="UPDATEcustomersSETaddress=%sWHEREname=%s"
val=('Centerstreet21','Mike')
cursor.execute(sql,val)
#删除数据
sql="DELETEFROMcustomersWHEREname=%s"
val=('Hannah',)
cursor.execute(sql,val)
5、查询
执行查询操作和之前类似，都是通过execute()执行对应的SQL语句，在执行时将相应的数据填入即可。查询结束后，结果集会保存在cursor当中，可以直接把cursor当作迭代器iterator来进行展开取得结果集中每条数据的对应字段。也可以通过cursor的fetchall()、fetchone()方法取得所有或一条结果集。
#查询customers表中id介于6到8之间的数据并返回name、address字段
query="SELECTname,addressFROMcustomersWHEREidBETWEEN%sAND%s"
cursor.execute(query,(6,8))
#循环取出结果集中的每条数据并打印
for(name,address)incursor:
print("%s家的地址是%s"%(name,address))
#输出结果为：
#Peter家的地址是Lowstreet4
#Amy家的地址是Applest652
#Hannah家的地址是Mountain21
通过原生的SQL语句可以进行更为复杂的查询操作，例如通过where设置查询条件、Orderby进行字段排序、Limit设置返回结果条数、OFFSET查询结果集的偏移、Join进行表连接操作
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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