使用python 的matplotlib 画轨道实例
如下所示:
importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt importmatplotlib.patchesasmpatches fromscipyimportstats fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(111,xlim=(0,10),ylim=(-4,4)) sx=0;sy=0;r=1.5; circle=mpatches.Circle((sx,sy),r,ec='b',fc='b',alpha=0.6) ax.add_patch(circle) n=5 alpha=np.linspace(-np.pi/2,np.pi/2,100) foriinrange(1,n+1): a=(i+1)*2 b=(i+1) plt.plot(a*np.cos(alpha),b*np.sin(alpha)) ifi<=3: ax.text(a+1,0,'layer.%d'%(i-1),ha='center',va='center') rate=3 Jnum=100 foriinrange(Jnum): data=stats.poisson.rvs(mu=rate,loc=0,size=1) whiledata==0: data=stats.poisson.rvs(mu=rate,loc=0,size=1) data=data[0] r=np.random.random() beta=(np.random.random()-0.5)*np.pi printbeta data+=r a=(data+1)*2*np.cos(beta) b=(data+1)*np.sin(beta) ax.scatter(a,b,c='y',edgecolors='y') xx=[3.5,6.8,6.8] yy=[-1.8,0.9,3.1] pp=[1.00,0.85,0.75] rota=[-45,0,0] foriinrange(3): plt.plot((1.5,xx[i]),(0,yy[i]),'r') ax.scatter(xx[i],yy[i],c='y',edgecolors='b') ax.text(xx[i],yy[i],'probability%lf'%pp[i],ha='center') tx=np.linspace(0,10,10) ty=np.linspace(-4,-4,10) ax.set_xticks(tx) ax.set_xticklabels(('')) ax.set_yticks(ty) ax.set_yticklabels(('')) #plt.axis('off') plt.show()
以上这篇使用python的matplotlib画轨道实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持毛票票。
声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:czq8825#qq.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。