Python log模块logging记录打印用法解析
这篇文章主要介绍了Pythonlog模块logging记录打印用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
日志基础教程
日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式。软件开发人员对他们的代码添加日志调用，借此来指示某事件的发生。一个事件通过一些包含变量数据的描述信息来描述（比如：每个事件发生时的数据都是不同的）。开发者还会区分事件的重要性，重要性也被称为等级或严重性
什么时候使用日志
对于简单的日志使用来说日志功能提供了一系列便利的函数。它们是debug()，info()，warning()，error()和critical()。想要决定何时使用日志，请看下表，其中显示了对于每个通用任务集合来说最好的工具。
实际例子
记录到文件
importlogging
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logging.debug('Thismessageshouldgotothelogfile')
logging.info('Soshouldthis')
logging.warning('Andthis,too')
打开日志文件，你可以看到如下log信息：
DEBUG:root:Thismessageshouldgotothelogfile
INFO:root:Soshouldthis
WARNING:root:Andthis,too
从多个模块记录日志：
如果你的程序包含多个模块，这里有一个如何组织日志记录的示例:
#myapp.py
importlogging
importmylib
defmain():
logging.basicConfig(filename='myapp.log',level=logging.INFO)
logging.info('Started')
mylib.do_something()
logging.info('Finished')
if__name__=='__main__':
main()
库文件如下所示：
#mylib.py
importlogging
defdo_something():
logging.info('Doingsomething')
如果你运行myapp.py，你应该在myapp.log中看到：
- INFO:root:Started
- INFO:root:Doingsomething
- INFO:root:Finished
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。